[카테고리:] Python
머신 러닝(ML)에서 데이터 전처리의 중요성
데이터 전처리는 지저분한 원시 데이터를 모델 학습을 위한 깔끔하고 구조화된 형식으로 변환하는 머신 러닝의 중요한 단계입니다. 여기에는 데이터를 정리, 변환, 인코딩 및 분할하여 모델 정확도를 개선하고 데이터 유출을 방지하며 다음을 보장하는 작업이 포함됩니다.
앱 서비스를 위한 자동 장애 조치로 고가용성 보장
최신 애플리케이션에서는 특히 백엔드 서비스에 의존하는 모바일 앱의 경우 지속적인 연결이 핵심입니다. 이 블로그에서는 앱 서비스 서버의 상태를 모니터링하고 보조 서버로 자동 페일오버하는 Python 기반 솔루션을 살펴봅니다....
Couchbase와 PySpark로 확장성이 뛰어난 AI/ML 애플리케이션 구축하기
Python 데이터 엔지니어에게 Couchbase Server와 Apache Spark 간의 최고 수준의 통합을 제공하는 Couchbase Spark 커넥터에 대한 Python 지원의 정식 버전(GA)을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이번 GA 릴리즈는 커넥터가 프로덕션에 바로 사용할 수 있으며 완전히 ...
Couchbase로 첫 오픈 소스 AI 에이전트 구축하기
2024년이 인공지능 챗봇의 해였다면 2025년은 인공지능 에이전트의 해입니다. 언뜻 보면 비슷해 보이지만 사실 이보다 더 큰 차이는 없을 것입니다. AI 에이전트와 상호 작용할 수 있지만...
카우치베이스, 라마인덱스, 아마존 베드락으로 Excel로 RAG 기능 확장하기
우리 주변의 모든 것이 점차 데이터 중심으로 변화하고 있는 가운데, Excel은 여전히 비즈니스에 필수적인 도구이며 시트의 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있는 기능을 제공합니다. 하지만 데이터 과학자와 분석가들은 이러한 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 것이 쉽지 않다는 데 동의합니다.
중요한 인증: 카우치베이스 아카데미가 데이터베이스 경력을 향상시키는 방법
데이터베이스 인증이란 무엇인가요? 자격증은 기회입니다. 지식이 풍부하고 능숙하며 미래 지향적인 데이터베이스 전문가인 여러분에게 개인 브랜드를 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 자격증을 취득하면 자신이 알고 있는 지식을 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.
Capella Columnar SDK를 소개합니다: 최신 데이터 분석 지원
Couchbase는 실시간 JSON 분석을 위해 설계된 최첨단 분석 데이터베이스인 Capella Columnar용 SDK를 출시하여 고성능 데이터 분석을 가능하게 하는 데 앞장서고 있으며, 제로 ETL 및 운영 쓰기백 옵션을 제공합니다. 필요한 개발자를 위해...
ML 모델 미세 조정을 위한 데이터 세트 준비하기: 종합 가이드
머신러닝 모델을 미세 조정하려면 잘 준비된 데이터셋을 확보하는 것부터 시작해야 합니다. 이 가이드에서는 데이터 수집부터 명령어 파일 만들기까지 이러한 데이터 세트를 만드는 방법을 안내합니다. 이 가이드가 끝날 때쯤이면 실용적인 지식과 도구를 갖추게 될 것입니다.
개념에서 코드까지: Couchbase를 사용한 LLM + RAG
GenAI 기술은 2023년과 2024년 트렌드 아이템이 될 것이 분명하며, 저는 매년 기술 레이더 및 트렌드 보고서를 발간하는 Tikal에서 일하고 있기 때문에 LLM과 genAI는 제 관심을 피할 수 없었습니다. 개발자로서 저는 ...
카우치베이스 카펠라로 스텔라 블록체인 거래 쿼리하기
이전에는 카우치베이스를 사용해 스텔라 자산을 모니터링하는 방법에 대한 포스팅을 공유했습니다. 이번 후속 포스팅에서는 최근 스텔라 블록체인 트랜잭션(예: 거래)을 Capella DBaaS에 로드하여 샘플 애플리케이션에서 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 방법을 보여드리겠습니다(....).
자연어 프로그래밍: 애플리케이션 및 이점
자연어 프로그래밍이란 무엇인가요? 자연어 프로그래밍(NLP)은 명령어를 인간의 언어, 일반적으로 영어로 작성하는 프로그래밍의 한 형태입니다. 이 접근 방식은 코드가 영어로 작성되기 때문에 프로그래머가 아닌 사람도 보다 직관적이고 쉽게 코드를 작성할 수 있습니다.
검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 준비를 위한 단계별 가이드
오늘날의 데이터 중심 세상에서는 데이터를 효율적으로 수집하고 준비하는 능력이 모든 애플리케이션의 성공에 매우 중요합니다. 챗봇, 추천 시스템 또는 모든 AI 기반 솔루션을 개발하든 데이터의 품질과 구조는 ...