[태그:] 데이터 준비
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머신러닝(ML)에서 데이터 전처리의 중요성
데이터 전처리는 모델 학습을 위해 원시적이고 지저분한 데이터를 깨끗하고 구조화된 형식으로 변환하는 머신러닝의 필수적인 단계입니다. 이는 모델의 성능을 향상시키기 위해 데이터 정제, 변환, 인코딩, 분할 등을 포함합니다…
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Couchbase 벡터 검색 및 Unstructured.io로 RAG 애플리케이션 강화하기
오늘 우리는 Couchbase와 Unstructured.io 커넥터의 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 커넥터는 벡터 저장소로서의 Couchbase를 기반으로 구축된 RAG 파이프라인으로 비정형 데이터를 수집하는 과정을 간소화합니다.