[태그:] RAG 검색 augmentation 생성
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Couchbase용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 소개
자율형 AI 에이전틱 시스템과 생성형 AI 애플리케이션의 초석은 다양한 데이터 소스와 지식 베이스의 확장 기능으로 강화된 LL인 “확장형 LLM(Augmented LLM)”입니다. 그 도입 이후, 그곳에는…
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Build Your First Open Source AI Agent with Couchbase
If 2024 was the year of AI chatbots, then 2025 is the year of AI agents. At first glance, they may seem similar, but nothing could be farther from the truth. While you may…
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Couchbase, LLamaIndex, Amazon Bedrock을 활용한 엑셀(Excel)용 RAG 기능 확장
우리 주변의 모든 것이 점차 데이터 중심적으로 변해감에 따라, 엑셀은 시트 내 데이터로부터 귀중한 통찰력을 제공하는 능력을 갖추며 여전히 비즈니스에 필수적입니다. 그러나 데이터 과학자들과 분석가들은 동의합니다…
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RAG와 Couchbase Shell 덕분에 깃(Git) 기록과 대화하기
다른 사람들의 커밋 메시지를 읽는 걸 좋아하지 않으신가요? 아니라고요? 글쎄요, 저는 좋아하는데요. 아주 통찰력 있는 커밋 메시지를 읽던 중, 다양한 Git 로그 속에 담겨 있는, 아직 활용되지 않은 수많은 콘텐츠들을 깨닫게 되었습니다(가정하건대…
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A Guide to Data Chunking
What is Data Chunking? Data chunking is a technique that breaks down large datasets into smaller, more manageable chunks. It’s crucial to artificial intelligence, big data analytics, and cloud computing because it optimizes memory…
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PDF RAG 데모: 카우치베이스 셸을 통한 간소화된 AI 워크플로 구축
Previously, we showed how to use Couchbase RAG capabilities through a Python app that allows the user to ‘chat’ with their PDF or with X. It’s simple to build, but can we build it…
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Couchbase 벡터 검색 및 Unstructured.io로 RAG 애플리케이션 강화하기
오늘 우리는 Couchbase와 Unstructured.io 커넥터의 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 커넥터는 벡터 저장소로서의 Couchbase를 기반으로 구축된 RAG 파이프라인으로 비정형 데이터를 수집하는 과정을 간소화합니다.
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Couchbase 벡터 검색을 활용한 엔드투엔드 RAG 애플리케이션 구축
LLM으로 널리 알려진 대형 언어 모델은 AI 업계에서 가장 뜨겁게 논의되는 주제 중 하나입니다. 우리 모두는 OpenAI의 ChatGPT가 가진 가능성과 역량을 잘 알고 있습니다. 결국…
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Building a Path to Edge AI for Vector Search, Image, and Data Focused Applications
We continue to hear from customers that they see the immense value and importance of artificial intelligence (AI), generative AI, vector search, and edge computing. These technologies are becoming more critical to collect data…
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Couchbase Mobile을 이용한 엣지에서의 벡터 검색
벡터 검색 지원 기능이 포함된 Couchbase Lite 3.2의 출시를 기쁘게 발표합니다. 이번 출시능 Capella 및 Couchbase Server 7.6의 벡터 검색 지원에 이은 것입니다. 이제 벡터 검색을 통해...

