[태그:] RAG 검색 augmentation 생성
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Flowise에서 벡터 저장소로 카우치베이스(Couchbase) 소개
Couchbase가 이제 Flowise에서 벡터 저장소로 공식 지원된다는 기쁜 소식을 전해드리게 되었습니다. 이를 통해 사용자들은 벡터 데이터를 관리하고 검색할 수 있는 강력하고 고성능의 솔루션을 이용할 수 있게 되었습니다. 이번 새로운 통합은 Flowise의...
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Couchbase용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 소개
자율형 AI 에이전틱 시스템과 생성형 AI 애플리케이션의 초석은 다양한 데이터 소스와 지식 베이스의 확장 기능으로 강화된 LL인 “확장형 LLM(Augmented LLM)”입니다. 그 도입 이후, 그곳에는…
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Build Your First Open Source AI Agent with Couchbase
If 2024 was the year of AI chatbots, then 2025 is the year of AI agents. At first glance, they may seem similar, but nothing could be farther from the truth. While you may…
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Extending RAG capabilities to Excel with Couchbase, LLamaIndex, and Amazon Bedrock
As everything around us is gradually becoming more data-driven, Excel is still integral for businesses, providing the capability to provide invaluable insights from the data in the sheets. However, data scientists and analysts agree…
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RAG와 Couchbase Shell 덕분에 깃(Git) 기록과 대화하기
다른 사람들의 커밋 메시지를 읽는 걸 좋아하지 않으신가요? 아니라고요? 글쎄요, 저는 좋아하는데요. 아주 통찰력 있는 커밋 메시지를 읽던 중, 다양한 Git 로그 속에 담겨 있는, 아직 활용되지 않은 수많은 콘텐츠들을 깨닫게 되었습니다(가정하건대…
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A Guide to Data Chunking
What is Data Chunking? Data chunking is a technique that breaks down large datasets into smaller, more manageable chunks. It’s crucial to artificial intelligence, big data analytics, and cloud computing because it optimizes memory…
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PDF RAG Demo: Building Simplified AI Workflows with Couchbase Shell
Previously, we showed how to use Couchbase RAG capabilities through a Python app that allows the user to ‘chat’ with their PDF or with X. It’s simple to build, but can we build it…
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Supercharge Your RAG application With Couchbase Vector Search and Unstructured.io
Today we’re excited to announce the launch of the Couchbase and Unstructured.io connector which streamlines the process of ingesting unstructured data into your RAG pipeline built on top of Couchbase as the vector store.…
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머신러닝 모델 파인튜닝을 위한 데이터셋 준비: 종합 가이드
머신러닝 모델 미세조정은 잘 준비된 데이터셋을 갖추는 것에서 시작됩니다. 이 가이드는 데이터 수집부터 지시사항 파일 제작에 이르기까지 이러한 데이터셋을 만드는 방법을 안내합니다. 끝마칠 무렵이면 여러분은 다음을 갖추게 될 것입니다…
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Couchbase 벡터 검색을 활용한 엔드투엔드 RAG 애플리케이션 구축
LLM으로 널리 알려진 대형 언어 모델은 AI 업계에서 가장 뜨겁게 논의되는 주제 중 하나입니다. 우리 모두는 OpenAI의 ChatGPT가 가진 가능성과 역량을 잘 알고 있습니다. 결국…
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Building a Path to Edge AI for Vector Search, Image, and Data Focused Applications
We continue to hear from customers that they see the immense value and importance of artificial intelligence (AI), generative AI, vector search, and edge computing. These technologies are becoming more critical to collect data…
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Couchbase Mobile을 이용한 엣지에서의 벡터 검색
벡터 검색 지원 기능이 포함된 Couchbase Lite 3.2의 출시를 기쁘게 발표합니다. 이번 출시능 Capella 및 Couchbase Server 7.6의 벡터 검색 지원에 이은 것입니다. 이제 벡터 검색을 통해...