[카테고리:] Python
검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 준비를 위한 단계별 가이드
스크랩, Python 및 BAAI 모델을 사용한 효율적인 검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 수집, 청크 및 임베딩 기술.
트위터 스레드 요약: 인공지능과 함께? 파트 2
대화형 채팅을 위해 트위터에서 가져온 JSON 데이터에 대해 LangChain과 벡터 검색을 사용하고 Couchbase NoSQL 데이터베이스에서 인덱싱하는 Streamlit 앱을 구축하세요.
트위터 스레드 글 요약: 인공지능과 함께? 1부
실제 라이브 예제인 트위터 스레드 요약(LLM으로 트위터 스레드 요약)을 통해 Couchbase Vector Search가 어떻게 RAG 아키텍처를 지원하는지 알아보세요.
Pydantic을 사용하여 Python에서 JSON 문서 유효성 검사하기
널리 사용되는 Python 라이브러리 pydantic을 사용하여 지정된 스키마에 대해 JSON 문서의 유효성을 검사하는 방법을 알아보세요. Couchbase에서 유효성 검사 모범 사례를 확인하세요.
Prometheus, Grafana 및 CouchBase로 통합 가시성 대시보드를 구축하는 방법
이 블로그에서는 Prometheus, Grafana 및 Couchbase를 사용하여 자신만의 통합 가시성 대시보드를 구축하기 위해 따라야 하는 프로세스를 안내합니다.
파이썬 2를 파이썬 3로 업데이트하는 방법과 그 차이점
Couchbase의 이 게시물에서 Python 2에서 3으로 업데이트하는 방법을 알아보세요. 또한 두 버전의 주요 차이점을 살펴보고 마이그레이션과 관련된 일반적인 문제를 파악합니다.
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