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Groq의 빠른 LLM 인퍼런싱을 Couchbase 벡터 검색과 통합하기
매우 많은 거대 언어 모델(LLM)이 출시됨에 따라, 많은 기업들은 추론 역량을 확장할 수 있도록 특화된 하드웨어와 최적화를 통해 LLM의 추론 속도를 향상시키는 데 집중하고 있습니다.
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개념에서 코드로: Couchbase를 활용한 LLM + RAG
생성형 AI 기술은 확실히 2023년과 2024년의 트렌드 아이템이며, 자체적인 연례 기술 레이더 및 트렌드 보고서를 발행하는 티칼(Tikal)에서 일하는 저로서는 LLM과 생성형 AI가 저의…를 비껴가지 않았습니다.
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새로운 Couchbase Capella 기능이 개발을 가속화합니다
오늘 우리는 생성형 AI, 벡터 검색, 모바일 애플리케이션 서비스를 포함하여 현대식 애플리케이션을 위한 클라우드 데이터베이스 플랫폼인 카펠라(Capella)의 세 가지 주요 발전 사항을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 첫째, 다음과 같은 카펠라 컬럼나러(Capella Columnar)의 정식 출시(General Availability)가...
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Build Faster and Cheaper LLM Apps With Couchbase and LangChain
New Standard, Semantic and Conversational Cache With LangChain Integration In the rapidly evolving landscape of AI application development, integrating large language models (LLMs) with enterprise data sources has become a critical focus. The ability…
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Get Started With Couchbase Vector Search In 5 Minutes
What is a Vector A Vector is an object that represents a real-world item as an array of floating numbers. Each item in the real world is represented in Vector format(as an array) and…
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NVIDIA NIM/NeMo 및 LangChain을 활용한 Couchbase 기반 RAG AI 애플리케이션 가속화
오늘 저희는 NVIDIA NIM/NeMo와의 새로운 통합을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 블로그 게시물에서는 Couchbase Capella와 RAG(검색 증강 생성) 아키텍처를 기반으로 하는 대화형 챗봇의 솔루션 개념을 소개합니다.
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AI로 트위터 스레드 요약하기? 제2부
파트 1에서는 트위터를 스크래핑하고, 트윗을 JSON 문서로 변환하고, 해당 트윗의 임베딩 표현을 얻고, 모든 것을 Couchbase에 저장하고, 벡터 검색을 실행하는 방법을 살펴보았습니다. 이것들은…