Categoria: Práticas recomendadas e tutoriais

Couchbase Integration with Hyperledger Fabric: A Technical Deep Dive
Integração do Couchbase com o Hyperledger Fabric: Um mergulho técnico profundo

O que é o Couchbase? O Couchbase é um banco de dados de documentos NoSQL distribuído que oferece uma solução de gerenciamento de dados flexível, de alto desempenho e dimensionável. Ele combina os melhores recursos de bancos de dados de documentos com armazenamentos de valores-chave, o que o torna adequado para o desenvolvimento de aplicativos modernos.

Vector Database vs. Graph Database: Differences & Similarities
Banco de dados vetorial vs. banco de dados gráfico: Diferenças e semelhanças

Explore as diferenças e semelhanças entre os bancos de dados vetoriais e gráficos e saiba qual é o melhor para o seu caso de uso desejado.

What is Real-Time Data? Types, Benefits, and Limitations
O que são dados em tempo real? Tipos, benefícios e limitações

Dados em tempo real são informações coletadas, processadas e fornecidas imediatamente ou em milissegundos após serem geradas. Saiba mais sobre isso aqui.

Optimizing TCO: Automate Cluster Hibernation Using Terraform
Otimizando o TCO: automatize a hibernação do cluster usando o Terraform

Reduza os custos da nuvem com o recurso de ativação/desativação de cluster do Couchbase Capella. Saiba como automatizar as programações de hibernação usando o Terraform neste guia passo a passo.

A Comprehensive Guide to Federated Learning
Um guia abrangente para a aprendizagem federada

A aprendizagem federada é uma abordagem à aprendizagem automática que permite a privacidade e a segurança dos dados por meio do treinamento de modelos em dispositivos descentralizados.

Semantic Similarity with Focused Selectivity
Similaridade semântica com seletividade focada

Descubra como a pré-filtragem seletiva aprimora a pesquisa de similaridade semântica no Couchbase, combinando consultas de vetores e metadados.

Migrate from Capella Free Tier to a Paid Account in 4 Steps
Migrar da camada gratuita do Capella para uma conta paga em 4 etapas

Migre da camada gratuita do Couchbase Capella para um plano pago em 4 etapas. Faça backup de seus dados, restaure-os em um novo cluster e mantenha seu aplicativo em execução sem problemas.

The Importance of Data Preprocessing in Machine Learning (ML)
A importância do pré-processamento de dados no aprendizado de máquina (ML)

Saiba mais sobre a importância do pré-processamento de dados no aprendizado de máquina, as técnicas que você deve usar e as etapas envolvidas no processo.

Introducing Couchbase as a Vector Store in Flowise
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Flowise

Integre o Couchbase como um armazenamento vetorial de alto desempenho no Flowise. Faça upsert de dados, execute pesquisas vetoriais e crie aplicativos de IA com essa solução sem código.

Supercharge Machine Learning (ML) Applications with Couchbase
Aprimore os aplicativos de aprendizado de máquina (ML) com o Couchbase

Para acelerar o desenvolvimento de aplicativos de ML, anunciamos recentemente maneiras de aproveitar o Capella como uma loja de recursos on-line e off-line em uma única plataforma.

How to Ensure Data Integrity for NoSQL Systems
Como garantir a integridade dos dados para sistemas NoSQL

Aprenda estratégias e práticas recomendadas para garantir a integridade dos dados, proteger contra corrupção e manter informações precisas em seus sistemas NoSQL.

Effortlessly Migrate 300k+ Hugging Face Datasets into Couchbase with the IDE Plugin and CLI
Migre sem esforço mais de 300 mil conjuntos de dados do Hugging Face para o Couchbase com o plug-in IDE e a CLI

Migre conjuntos de dados do Hugging Face para o Couchbase rapidamente usando a extensão CLI ou VS Code. Simplifique os fluxos de trabalho dos desenvolvedores com ferramentas seguras e flexíveis.