Categoria: Modelagem de Dados
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The Importance of Data Preprocessing in Machine Learning (ML)
Data preprocessing is a vital step in machine learning that transforms raw, messy data into a clean and structured format for model training. It involves cleaning, transforming, encoding, and splitting data to improve model…
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Casos de Uso e Exemplos de Bancos de Dados Colunares
O que são bancos de dados colunares? Bancos de dados colunares são um tipo de banco de dados otimizado para consultas analíticas e armazenamento de dados (data warehousing). Ao contrário dos bancos de dados relacionais tradicionais baseados em linhas, que armazém os dados linha por linha, os bancos de dados colunares armazenam dados por colunas.…
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Um Guia para Embeddings de LLM
Os embeddings de LLM são representações numéricas de palavras, frases ou outros dados que capturam o significado semântico, permitindo o processamento eficiente de texto, busca por similaridade e recuperação em aplicações de IA. Eles são gerados por meio de transformações de redes neurais, particularmente...
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Synthetic Data Generation with Capella DataStudio
If you’re a developer working with Couchbase or Capella, you’ll want to know about Capella DataStudio. It’s a free, community-supported tool with a slick, single-pane-of-glass UI for managing Capella Operational, Capella Columnar, and Couchbase…
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Desvendando o Código do Controle de Qualidade com Busca Vetorial
Há uma boa chance de você encontrar a busca vetorial regularmente, mesmo que não esteja criando aplicativos com ela. Descobrir recomendações de conteúdo com base em conteúdo curtido anteriormente é um caso de uso comum de vetor...
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Consolidate Your Databases to Eliminate Data Sprawl, Reduce Complexity and Lower Costs
The concept of consolidation is simple, and applying its principles can bring immense benefit to any organization. But what does consolidation mean in the context of database technology? Google defines consolidation as “the action or…
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Geração Rápida de Dados com o Serviço de Eventos do Capella
Todo desenvolvedor de aplicativos já enfrentou a necessidade de dados de exemplo. Seja para testes funcionais ou testes de estresse em escala, um grande volume de dados significativos é necessário para ver como um aplicativo realmente...
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Grandes Modelos de Linguagem Explicados
O que é um Modelo de Linguagem de Grande Porte (LLM)? Um modelo de linguagem de grande porte (LLM) é um algoritmo de inteligência artificial (IA) treinado com grandes quantidades de dados de texto para criar saídas em linguagem natural. Esses modelos tornaram-se...
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O que é um Banco de Dados Transacional?
Os bancos de dados transacionais armazenam dados em linhas em vez de colunas para ler e gravar dados rapidamente. Um banco de dados transacional mantém a integridade dos dados contando com propriedades ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade). O ACID garante que um...
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Introducing Couchbase Time Series
Couchbase is excited to announce the release of a new time-series feature as part of Couchbase 7.2. This feature is built on top of the robust Couchbase distributed database architecture, which is designed to…
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Recursive Query Processing in SQL++ (N1QL)
It is extremely likely that you have come across issues with hierarchical lookups or graph traversal in your application as a developer who handles real-world use cases. And, for obvious reasons, you prefer solving…
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Webcast: See our Developer-friendly Updates to Capella DBaaS
The Spring Release of Couchbase Capella™ DBaaS coincides with National Cloud Database Day (June 1st) – perfect timing because Capella reimagines the modern database as a fast, flexible, and affordable cloud database platform. In…