Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Aplicações (Fases e Modelos de Gestão)

RESUMO

O ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações (ADLC), também conhecido como ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), consiste em seis fases: descoberta, design, desenvolvimento, testes, lançamento e manutenção. Contribuições de gerentes de produto, designers de UX/UI e desenvolvedores são necessárias para garantir que cada fase seja realizada com sucesso. Modelos de desenvolvimento como ágil, cascata e DevOps podem ser empregados para realizar o ADLC.

Construir aplicativos se tornou parte integrante de fazer negócios. Cada setor, desde saúde para jogos, exige uma equipe de desenvolvimento para criar, gerenciar e testar as ofertas de produtos da sua organização. Por esse motivo, é importante entender os detalhes do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações (ADLC), também conhecido como ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Para ajudar você a entender esse conceito, explicaremos o que é o ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações e as seis fases para as quais você deve se preparar. Também revisaremos os diferentes modelos de desenvolvimento que você pode usar.

O que é o ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativos?

O ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações é o processo de criação de software que incorpora os requisitos do usuário enquanto calcula os riscos envolvidos com antecedência. Ele inclui todas as fases do processo de desenvolvimento de aplicações, desde o levantamento de requisitos até a implantação, testes e manutenção.

Importância do ciclo de vida do desenvolvimento de aplicativos

O ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações desempenha um papel fundamental em como a sua aplicação fornece valor aos seus clientes. Seguir uma estrutura bem definida para criar, testar e lançar software gera confiança na equipe e contribui para o sucesso do projeto. Aplicar o ADLC não é apenas função de um gerente de produto; é importante que cada membro da equipe de aplicações entenda e siga o ciclo de vida com disciplina.

Quais são as seis fases do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos?

As organizações normalmente seguem um processo para entregar aplicativos no prazo. Você deve separar esse processo nas seguintes fases.

Fase de descoberta

A fase de descoberta é a fase mais importante do ciclo de vida porque estabelece os requisitos para o que deve ser construído. Durante esta fase de levantamento de requisitos, você coleta o feedback dos usuários, identifica as deficiências do aplicativo e estabelece um plano de ação para resolvê-las. Os gerentes de produto geralmente fazem a maior parte do trabalho pesado durante esta etapa, porque é aqui que eles coletam informações importantes sobre o software com as partes interessadas.

Fase de design

A fase de design envolve a elaboração de soluções para os problemas encontrados durante a fase de descoberta. Os designers de UX/UI são os participantes mais ativos nesta fase, trabalhando com a equipe para criar soluções potenciais a partir de uma perspectiva de design. Eles usarão meios como plantas baixas, wireframes e mockups para exibir essas soluções e alertar a equipe sobre possíveis obstáculos com antecedência.

Fase de desenvolvimento

Neste ponto, a equipe deve saber o que precisa fazer para melhorar a experiência do usuário. Durante a fase de desenvolvimento, a verdadeira diversão começa. Os desenvolvedores de software são os participantes mais ativos durante esse período porque são responsáveis por concretizar os requisitos do produto. É importante observar que a equipe de desenvolvimento pode ser dividida com base na arquitetura do aplicativo (monólito vs. microsserviços).

Fase de garantia da qualidade (QA)

Uma vez que a equipe de desenvolvimento constrói os recursos necessários, o aplicativo está pronto para testes. Neste ponto, a equipe configura um ou mais ambientes para refletir a versão de produção do software, de modo que eles possam testar sua funcionalidade (manualmente ou usando pipelines automatizados de testes de integração).

Profissionais de QA e engenheiros de segurança estão envolvidos nesta fase, com o único objetivo de encontrar problemas que impeçam o aplicativo de funcionar como deveria. Os problemas encontrados durante esta fase, como bugs e problemas de segurança e conformidade, são relatados à equipe de desenvolvimento para que possam solucioná-los. Devido ao tempo limitado, a equipe provavelmente priorizará os problemas por ordem de gravidade e decidirá se corrigirá alguns ou todos eles.

A equipe de controle de qualidade costuma ser a última linha de defesa porque decide se determinados recursos estão prontos para os usuários.

Fase de lançamento

Assim que a equipe de garantia de qualidade (QA) valida a precisão do aplicativo, ele está pronto para uso dos clientes. Esta etapa geralmente envolve aumentar a versão do aplicativo para refletir o lançamento mais recente e enviar atualizações aos usuários informando que novas versões do aplicativo estão disponíveis para download.

Fase de manutenção

Você ainda não terminou, no entanto! Depois de lançar seu aplicativo para o cliente, ainda é fundamental atualizá-lo e mantê-lo para corrigir bugs, vulnerabilidades de segurança, problemas de compatibilidade e outros problemas que possam surgir.  

Quais são os seis modelos de gerenciamento do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações?

Embora a maioria das organizações opte pelas abordagens em cascata ou ágil, você pode usar vários modelos (ou metodologias) diferentes para dar vida à sua aplicação. Vamos revisar alguns exemplos deles abaixo.

Modelo em cascata

O modelo em cascata é a abordagem mais tradicional e direta para a construção de um aplicativo. O modelo tem esse nome porque as fases são exibidas como uma cascata. Com este modelo, você deve seguir cada etapa sequencialmente e sem sobreposição. O modelo em cascata é uma excelente escolha se os requisitos forem constantes e não mudarem regularmente.

Prós:

• Passos claros e bem definidos facilitam a liberação de software de qualidade no final do ciclo.
• Fácil de entender e seguir, a curva de aprendizado é insignificante.

Prós e Contras:

• Como o modelo é rígido, você não pode incorporar novas alterações durante um ciclo em andamento.
• Os testes e a garantia de qualidade são feitos apenas no final do ciclo, dificultando a contabilização de bugs inesperados.

Modelo Ágil

O modelo ágil é uma das abordagens mais populares e amplamente utilizadas para a criação de aplicativos. A metodologia ágil afirma que você deve entregar o valor de um produto em etapas. Em comparação com o modelo em cascata, onde cada etapa é seguida uma a uma sem qualquer sobreposição, o modelo ágil encoraja e espera que as fases se sobreponham.

Prós:

• Isso lhe dá a flexibilidade de mudar e se adaptar a novos requisitos ao longo do processo de desenvolvimento.
• Teste contínuo e o feedback do cliente ajuda a identificar e mitigar problemas no início do ciclo de desenvolvimento.

Prós e Contras:

• Isso requer um alto nível de comunicação e coordenação entre os membros da equipe.
• Mudanças contínuas e iterações nos requisitos podem levar à expansão do escopo, resultando em um projeto que nunca chega à conclusão ou não tem boa qualidade.

Modelo em V

O modelo em V considera testes durante cada fase do desenvolvimento de aplicativos. Ele se assemelha ao método em cascata, mas inclui estágios de teste correspondentes como elementos visuais adicionais.

Prós:

• Os testes são integrados a cada etapa do processo de desenvolvimento, reduzindo a probabilidade de erros ou falhas no produto final.

Prós e Contras:

• É muito rígido, o que torna difícil modificar os requisitos após concluir uma fase.
• Os testes podem ser demorados e caros, principalmente para projetos maiores.

Modelo iterativo

Em um modelo iterativo, a equipe de desenvolvimento geralmente começa com requisitos vagos para construir a versão inicial do aplicativo e, em seguida, aprimora-o após cada lançamento.

Prós:

• É bom para aplicações que possam exigir alterações no futuro, ou seja, grandes projetos.
• Testar e lançar o aplicativo é mais fácil porque você pode entregá-lo em iterações.

Prós e Contras:

• Não é ideal para projetos pequenos ou projetos com orçamento limitado.
• O design mudará frequentemente devido a requisitos incompletos.

Modelo espiral

O modelo em espiral incorpora riscos ao entregar sua aplicação aos clientes e envolve etapas que quantificam a análise de riscos, prototipagem, experimentação e avaliação.

Prós:

• Ajuda a identificar e mitigar riscos antecipadamente na fase de desenvolvimento do ciclo de vida do software.
• Ele incorpora testes e feedback durante cada fase do ciclo para melhorar a qualidade geral do produto final.

Prós e Contras:

• A análise de risco precisa exige um alto nível de especialização, que pode não estar disponível para algumas equipes de desenvolvimento.

Modelo DevOps

Ao contrário dos modelos mencionados acima, o DevOps Esse modelo é relativamente novo no setor. Ele enfatiza que a entrega de software é um esforço conjunto entre as equipes de Desenvolvimento (Dev) e de Operações de TI (Ops). O objetivo final é melhorar a velocidade e a qualidade do produto final.

Prós:

• Isso promove uma melhor colaboração e comunicação entre as equipes de desenvolvimento e de operações de TI, o que pode aumentar a eficiência e reduzir erros.
• Os processos manuais envolvidos na entrega de software são automatizados, o que também pode aumentar a eficiência e reduzir erros.

Prós e Contras:

• É um desafio implementar isso em organizações de grande porte com operações e equipes já estabelecidas.
• Requer investimento em novas ferramentas e infraestrutura para desenvolvedores, o que pode ser custoso.

Olhando para o futuro: o ciclo de vida do desenvolvimento de software de IA

O ciclo de vida do desenvolvimento de software para aplicativos de IA difere do processo utilizado para softwares tradicionais, pois precisa levar em conta as complexidades dos sistemas de IA. Assim como o ciclo de vida tradicional, no entanto, ele envolve:

• Fase de descoberta: O gerente de produto redige a descrição do problema, e os desenvolvedores identificam os objetivos e reúnem os conjuntos de dados relevantes.
• Fase de design: Os desenvolvedores fazem o pré-processamento dos dados e escolha um modelo de IA. A pré-processamento de dados envolve limpeza e engenharia de recursos.
• Fase de desenvolvimento: Os desenvolvedores se concentram em codificação, treinamento de modelos e ajuste fino de algoritmos para precisão.
• Fase de garantia da qualidade: Os engenheiros de QA testam e validam modelos para garantir confiabilidade e robustez.
• Fase de lançamento: O sistema de IA está integrado ao aplicativo.
• Fase de manutenção: As partes interessadas do projeto monitoram o aplicativo para garantir que ele funcione conforme o esperado e para corrigir vieses ou desvios no modelo de IA.

Ao contrário do software tradicional, as aplicações de IA exigem atualizações iterativas devido à evolução dos dados e do comportamento do modelo. Portanto, o gerenciamento do ciclo de vida é crucial para o sucesso a longo prazo.

Próximos passos e recursos

Embora tenhamos fornecido uma visão geral detalhada do ciclo de vida de desenvolvimento de aplicações, há muitos outros recursos que você pode consultar para entender melhor os tópicos relacionados ao desenvolvimento de aplicações. Recomendamos explorar o seguinte conteúdo e a seção de perguntas frequentes (FAQ) abaixo para saber como o Couchbase pode orientar sua equipe pelas fases do ciclo de vida do software.

• Processo de desenvolvimento de aplicativos móveis (ciclo de vida, custos, plataformas)
• Custos de desenvolvimento de aplicativos (Uma análise detalhada)
• Desenvolvimento de aplicativos baseados em nuvem: como criar, considerações e muito mais
• Couchbase Capella para DevOps e DBAs

Perguntas Frequentes

O que é o ciclo de vida do desenvolvimento de software? O ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) é um processo que orienta o desenvolvimento de software, desde o planejamento e design até a implementação, testes, implantação e manutenção. Ele garante que o software seja construído de forma eficiente, atenda aos requisitos do usuário e permaneça confiável e escalável.

Quais são as 7 fases do SDLC? As sete fases do SDLC são: descoberta (definição de objetivos), análise (coleta de requisitos), projeto (criação da arquitetura do sistema), desenvolvimento (programação do software), testes (identificação e correção de problemas durante o controle de qualidade), implantação (lançamento do software), e manutenção (atualização e otimização para desempenho a longo prazo).

O SDLC é um modelo em cascata (waterfall) ou ágil? Dependendo das necessidades e dos requisitos do seu projeto, o SDLC pode ser implementado usando diferentes metodologias, incluindo cascata (uma abordagem linear e sequencial) e ágil (uma abordagem iterativa e flexível).

O que é o ciclo de vida do desenvolvimento de software de IA? O ciclo de vida do desenvolvimento de software de IA (AI SDLC) inclui a definição do problema, a coleta de dados, o pré-processamento, o desenvolvimento do modelo, os testes, a implantação e o monitoramento contínuo para a criação de aplicativos baseados em IA. Ao contrário do SDLC tradicional, o AI SDLC é altamente iterativo, exigindo retreinamento e adaptação contínuos do modelo à medida que os dados evoluem.