Categoria: Pesquisar
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Busca Semântica vs. Busca por Palavras-Chave: Qual é a Diferença?
Quando você pesquisa algo online, você espera que o mecanismo de busca entenda o que você quer dizer, e não apenas o que você digita. Você quer que ele compreenda o contexto, a nuance e a intenção por trás...
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Construindo Agentes Mais Inteligentes: Como a Busca Vetorial Impulsiona a Inteligência Semântica
A forma como buscamos e interagimos com a informação mudou drasticamente na última década. Os mecanismos de busca tradicionais baseados em palavras-chave já nos serviram bem para encontrar documentos ou respostas, mas os desafios de negócios de hoje exigem muito...
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Apresentando o Couchbase como um Banco de Dados Vetorial no Agno
Temos o prazer de anunciar que o Couchbase agora é suportado como um armazenamento de vetores no Agno. Esta integração reúne o melhor das capacidades de orquestração de agentes do Agno e do armazenamento de vetores escalável e de alto desempenho do Couchbase. Ela permite…
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Similaridade Semântica com Seletividade Focada
Por que a busca semântica precisa de seletividade? Até agora, vimos uma incorporação vetorial como uma entidade completa e independente, focada inteiramente no significado que ela codifica. Embora isso permita a busca semântica, muitas vezes com...
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Desvendando o Código do Controle de Qualidade com Busca Vetorial
Há uma boa chance de você encontrar a busca vetorial regularmente, mesmo que não esteja criando aplicativos com ela. Descobrir recomendações de conteúdo com base em conteúdo curtido anteriormente é um caso de uso comum de vetor...
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Transformando Experiências de Varejo com Couchbase Mobile e Google GenAI
Imagine, você entra em uma loja de varejo e a experiência parece feita sob medida para você. Ao caminhar pelos corredores, displays digitais exibem promoções personalizadas e recomendações com base nas suas preferências. O pagamento é integrado,...
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Melhorando o Desempenho Usando XATTRs para Armazenamento e Busca de Vetores
Com a introdução da busca vetorial, os usuários agora podem armazenar grandes matrizes de vetores — frequentemente compostas por números aparentemente arbitrários — em seus documentos. Como esses dados não são necessários para a maioria das consultas padrão, os usuários agora podem aproveitar...
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Comece com a Pesquisa Vetorial do Couchbase em 5 Minutos
O que é um vetor Um vetor é um objeto que representa um item do mundo real como uma matriz de números de ponto flutuante. Cada item no mundo real é representado em formato de vetor (como uma matriz) e...
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Consultando Vetores e Coisas que Podem Dar Errado com Eles
O Couchbase 7.6 introduz a Busca Vetorial na arquitetura do Couchbase, expandindo suas capacidades de busca de forma monumental. Este artigo demonstra como isso afeta as consultas de busca, como precisamos nos adaptar em determinadas situações e…
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Busca Híbrida: Uma Visão Geral
O que é Busca Híbrida? A busca híbrida normalmente se refere a uma abordagem de busca que combina múltiplas metodologias ou tecnologias de busca para fornecer resultados mais abrangentes e precisos. No contexto da recuperação de informação, a busca híbrida...
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Resumo de Thread do Twitter com IA? Parte 2
Na parte 1, vimos como coletar dados do Twitter, transformar tweets em documentos JSON, obter uma representação de vetor (embedding) desse tweet, armazenar tudo no Couchbase e como executar uma busca vetorial. Estes são…
