Etiqueta: incorporações

Introducing Couchbase as a Vector Store in Flowise
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Flowise

Integre o Couchbase como um armazenamento vetorial de alto desempenho no Flowise. Faça upsert de dados, execute pesquisas vetoriais e crie aplicativos de IA com essa solução sem código.

A Guide to LLM Embeddings
Um guia para LLM Embeddings

Saiba como os LLMs geram e usam embeddings para aprimorar o processamento de linguagem natural, melhorar a relevância da pesquisa e habilitar aplicativos orientados por IA.

AI-Ready Data: Automate Embeddings with Capella’s Vectorization Service
Dados prontos para IA: Automatize Embeddings com o Serviço de Vetorização da Capella

O Capella Vectorization Service automatiza as incorporações, o desenvolvimento de IA é mais rápido e fácil com pesquisa semântica perfeita, aplicativos RAG e recuperação inteligente de dados.

Plataforma única, Couchbase multiuso: Pesquisa vetorial, geoespacial, SQL++ e muito mais
Plataforma única, Couchbase multiuso: Pesquisa vetorial, geoespacial, SQL++ e muito mais

Descubra como a abordagem multiuso do Couchbase combina pesquisa vetorial, geoespacial, SQL++ e mais, simplificando aplicações complexas em uma única plataforma.

Single Platform, Multi-Purpose Couchbase: Vector Search, Geospatial, SQL++, and More
Couchbase de plataforma única e multiuso: Pesquisa vetorial, geoespacial, SQL++ e muito mais

Veja como o Couchbase une SQL, pesquisa vetorial e consultas geoespaciais na demonstração "What is This Thing?" para acesso contínuo a dados orientados por IA.

What are Embedding Models? An Overview
O que são modelos de incorporação? Uma visão geral

Esta postagem do blog fornece uma visão geral dos modelos de incorporação, seus usos, como eles funcionam e como escolher o melhor para seus dados.

Preparing Datasets for Fine-Tuning ML Models: A Comprehensive Guide
Preparação de conjuntos de dados para ajuste fino de modelos de ML: Um guia abrangente

Crie conjuntos de dados de alta qualidade para o ajuste fino de modelos com este guia sobre coleta de dados, extração de texto e geração de arquivos de instruções.

A Step-by-Step Guide to Preparing Data for Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)

Técnicas de coleta, fragmentação e incorporação de dados para geração eficiente de recuperação aumentada (RAG) com Scrapy, Python e modelo BAAI.

What are Vector Embeddings?
O que são Vector Embeddings?

Esta postagem do blog explica as incorporações vetoriais, como criá-las e suas aplicações. Descubra os recursos de pesquisa vetorial do Couchbase e muito mais aqui.