Tag: geração aumentada por recuperação RAG
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Introdução ao Couchbase como Vector Store no Flowise
Temos o prazer de anunciar que o Couchbase agora é oficialmente suportado como um armazenamento de vetores no Flowise, oferecendo aos usuários uma solução poderosa e de alto desempenho para gerenciar e recuperar dados vetoriais. Esta nova integração combina o Flowise...
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Apresentando o Servidor do Model Context Protocol (MCP) para Couchbase
A pedra angular dos sistemas de Agentes de IA autônomos e de aplicações de IA Gen é um “LLM Aumentado”, que é definido como um LLM aprimorado com aumentos de várias fontes de dados e bases de conhecimento. Desde a sua introdução, tem...
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Crie seu Primeiro Agente de IA de Código Aberto com o Couchbase
Se 2024 foi o ano dos chatbots de IA, então 2025 é o ano dos agentes de IA. À primeira vista, eles podem parecer semelhantes, mas nada poderia estar mais longe da verdade. Embora você possa…
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Estendendo os recursos de RAG para o Excel com Couchbase, LlamaIndex e Amazon Bedrock
Como tudo ao nosso redor está gradualmente se tornando mais orientado a dados, o Excel ainda é essencial para as empresas, oferecendo a capacidade de fornecer insights valiosos a partir dos dados nas planilhas. No entanto, cientistas de dados e analistas concordam…
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Chat With Your Git History, Thanks to RAG and Couchbase Shell
Don’t you love reading other people’s commit messages? No? Well, I do and as I was reading a very insightful commit message, I realized all the untapped content living in various Git logs (assuming…
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A Guide to Data Chunking
What is Data Chunking? Data chunking is a technique that breaks down large datasets into smaller, more manageable chunks. It’s crucial to artificial intelligence, big data analytics, and cloud computing because it optimizes memory…
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PDF RAG Demo: Building Simplified AI Workflows with Couchbase Shell
Previously, we showed how to use Couchbase RAG capabilities through a Python app that allows the user to ‘chat’ with their PDF or with X. It’s simple to build, but can we build it…
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Supercharge Your RAG application With Couchbase Vector Search and Unstructured.io
Today we’re excited to announce the launch of the Couchbase and Unstructured.io connector which streamlines the process of ingesting unstructured data into your RAG pipeline built on top of Couchbase as the vector store.…
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Preparando Conjuntos de Dados para Ajuste Fino de Modelos de ML: Um Guia Completo
O ajuste fino de modelos de aprendizado de máquina começa com a obtenção de conjuntos de dados bem preparados. Este guia o guiará sobre como criar esses conjuntos de dados, desde a coleta de dados até a criação de arquivos de instruções. Ao final, você estará equipado com...
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Construindo Aplicações RAG de Ponta a Ponta com a Busca Vetorial do Couchbase
Grandes Modelos de Linguagem, popularmente conhecidos como LLMs, são um dos tópicos mais discutidos na indústria de IA. Todos nós estamos cientes das possibilidades e capacidades do ChatGPT da OpenAI. Eventualmente usando...
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Construindo um Caminho para Edge AI para Aplicações Focadas em Busca Vetorial, Imagem e Dados
We continue to hear from customers that they see the immense value and importance of artificial intelligence (AI), generative AI, vector search, and edge computing. These technologies are becoming more critical to collect data…
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Vector Search at the Edge with Couchbase Mobile
We’re pleased to announce the release of Couchbase Lite 3.2 with support for vector search. This launch follows the coattails of vector search support on Capella and Couchbase Server 7.6. Now, with vector search…