Tag: Aprendizado de Máquina
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A Comprehensive Guide to Federated Learning
What is federated learning? Federated learning is a machine learning (ML) approach that enables multiple devices or systems to train a shared model collaboratively without exchanging raw data. Instead of sending data to a…
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A Importância do Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina (ML)
A pré-etapa de dados é um passo vital no aprendizado de máquina que transforma dados brutos e desorganizados em um formato limpo e estruturado para o treinamento de modelos. Envolve limpar, transformar, codificar e dividir dados para melhorar o modelo...
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Preparando Conjuntos de Dados para Ajuste Fino de Modelos de ML: Um Guia Completo
O ajuste fino de modelos de aprendizado de máquina começa com a obtenção de conjuntos de dados bem preparados. Este guia o guiará sobre como criar esses conjuntos de dados, desde a coleta de dados até a criação de arquivos de instruções. Ao final, você estará equipado com...
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SWARM Engineering Helps Business Users Optimize Supply Chains with Next-Gen Technology
The overwhelming narrative heading into the new year has been everything surrounding artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). What do these technologies mean for society as a whole, and how will they be…
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Cloud to Edge AI with a Mobile Database Platform
Edge computing is a technical architecture that extends data processing from the cloud to the edge, moving it closer to the point of interaction, including onto mobile devices. From the database perspective, a typical architecture…
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How to Harness Real-Time Data Analytics Using Operational Data
Today’s organizations generate data at massive scales and volumes. Applications running on servers in the cloud, data centers and edge devices all produce more data, from more data sources, than ever before. With this…