Categoria: Inteligência Artificial (IA)

Codelab: Building an AI Agent With Couchbase AI Services & Agent Catalog
Codelab: Building an AI Agent With Couchbase AI Services & Agent Catalog

In this CodeLab, you will learn how to build a Hotel Search Agent using LangChain, Couchbase AI Services, and Agent Catalog. We will also incorporate Arize Phoenix for observability and evaluation to ensure our agent performs reliably. This tutorial takes...

CodeLab: Building a RAG Application With Couchbase Capella Model Services and LangChain
CodeLab: Building a RAG Application With Couchbase Capella Model Services and LangChain

In this tutorial, you will learn how to build a retrieval-augmented generation (RAG) application using Couchbase AI Services to store data, generate embedding using embedding models, and LLM inference. We will create a RAG system that: Ingests news articles from...

Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents

Production-Ready AI Agents Building agentic AI applications that can make real business decisions is a complex undertaking. Developers often find themselves juggling multiple disparate tools to manage different data types, ensure data privacy, and maintain control over a rapidly evolving...

Enterprise AI: The Ecosystem Behind Couchbase AI Services
Enterprise AI: The Ecosystem Behind Couchbase AI Services

Powering Enterprise-Ready Agentic AI with Security, Governance, and End-to-End Innovation As we announce the General Availability of Couchbase AI Services, we’re also taking a significant step toward enabling enterprise-grade agentic AI by growing and developing the Couchbase AI Partner Ecosystem....

Building Multi-Agent AI Workflows with Couchbase Capella AI Services
Criando fluxos de trabalho de IA multiagente com os serviços de IA do Couchbase Capella

A Step-by-Step Guide Using CrewAI and Capella AI Services In this tutorial, you will learn how to build a sophisticated multi-agent AI system that generates creative content using Couchbase Capella AI Services for storing data, generating embeddings using embedding models...

A Complete Guide to the AI App Development Process
Um guia completo para o processo de desenvolvimento de aplicativos de IA

Explore o processo de desenvolvimento de aplicativos de IA do início ao fim, incluindo as principais etapas, ferramentas e estratégias para criar aplicativos inteligentes.

Unleash Real-Time Agentic AI With Streaming Agents on Confluent Cloud and Couchbase
Liberte a IA agêntica em tempo real com agentes de streaming no Confluent Cloud e no Couchbase

Estamos entusiasmados com a parceria com a Confluent hoje, quando eles anunciam os novos recursos do Streaming Agents no Confluent Cloud e um novo mecanismo de contexto em tempo real.

Couchbase 8.0: Unified Data Platform for Hyperscale AI Applications
Couchbase 8.0: plataforma de dados unificada para aplicativos de IA em hiperescala

O Couchbase 8.0 combina velocidade, escala e flexibilidade em uma única plataforma que é executada em qualquer lugar - no local, no Capella DBaaS ou na borda.

Grounding AI: Why Data Foundations Decide Who Wins
Fundamentando a IA: por que as bases de dados decidem quem ganha

A Couchbase encomendou uma pesquisa de mercado independente da UserEvidence com 619 profissionais de produtos, engenharia, dados e IA.

Agentic Workflows vs AI Agents
Fluxos de trabalho agênticos vs. agentes de IA

Os agentes autônomos de IA são ótimos para a solução criativa de problemas, mas introduzem um certo nível de risco e previsibilidade.

Optimizing AI Workflows with a Human in the Middle
Otimizando fluxos de trabalho de IA com um humano no meio

O Couchbase oferece modelagem de dados flexível com uma arquitetura baseada em JSON que se adapta à medida que as necessidades dos aplicativos evoluem.

Reinventing the Future of Media and Entertainment with AI and Couchbase
Reinventando o futuro da mídia e do entretenimento com IA e Couchbase

As abordagens tradicionais de fornecimento de conteúdo e envolvimento do público não são mais suficientes para atender às expectativas dos consumidores de hoje.