[카테고리:] Python
검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 준비를 위한 단계별 가이드
스크랩, Python 및 BAAI 모델을 사용한 효율적인 검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 수집, 청크 및 임베딩 기술.
트위터 스레드 요약: 인공지능과 함께? 파트 2
대화형 채팅을 위해 트위터에서 가져온 JSON 데이터에 대해 LangChain과 벡터 검색을 사용하고 Couchbase NoSQL 데이터베이스에서 인덱싱하는 Streamlit 앱을 구축하세요.
트위터 스레드 글 요약: 인공지능과 함께? 1부
실제 라이브 예제인 트위터 스레드 요약(LLM으로 트위터 스레드 요약)을 통해 Couchbase Vector Search가 어떻게 RAG 아키텍처를 지원하는지 알아보세요.
Pydantic을 사용하여 Couchbase로 JSON 문서 유효성 검사하기
pydantic으로 생성된 JSON 문서는 잘못된 형식의 문서에 대한 걱정 없이 Couchbase Capella 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 그 방법은 다음과 같습니다.
카우치베이스로 파이썬 마이크로서비스 구축하기 - 3부
Python 시리즈 - 마이크로서비스 구축의 3부, 이 게시물에서는 Couchbase에서 마이크로서비스를 테스트하기 위한 무작위 JSON 샘플 데이터를 생성합니다.
지리공간 쿼리를 위한 파이썬 및 자바스크립트 사용자 정의 함수 만들기
Python 및 JavaScript로 사용자 정의 함수 UDF를 만들어 Couchbase Analytics 및 SQL++에서 지리공간 쿼리를 실행합니다.
카우치베이스로 파이썬 마이크로서비스 구축하기 - 2부
Python과 Couchbase Autonomous Operator를 사용하여 완전히 확장 가능한 마이크로서비스를 구축하는 방법을 알아보세요. JMeter와 Node.js로 API를 테스트하세요.
카우치베이스로 파이썬 마이크로서비스 구축 - 1부
Python과 Couchbase를 사용하여 완전한 스케일링 마이크로서비스를 구축하는 방법을 배우고 싶으신가요? 그렇다면 이 블로그가 적합합니다.
Pydantic을 사용하여 Python에서 JSON 문서 유효성 검사하기
널리 사용되는 Python 라이브러리 pydantic을 사용하여 지정된 스키마에 대해 JSON 문서의 유효성을 검사하는 방법을 알아보세요. Couchbase에서 유효성 검사 모범 사례를 확인하세요.
코드로서의 Capella 클러스터 - API를 통한 Couchbase 배포
이 게시물에 표시된 대로 API와 샘플 Python 코드를 사용하여 클라우드에서 Couchbase Capella를 구성하고 배포할 수 있습니다.
