Confira os blogs que se enquadram na categoria Pesquisa de vetores. Saiba mais sobre as práticas recomendadas de pesquisa vetorial - interagindo com LLMs de IA e muito mais
Categoria: Pesquisa de vetores
Uma Alternativa Melhor ao MongoDB Atlas Device Sync/Atlas Device SDKs (antigo Realm): Couchbase Mobile
Enquanto o MongoDB encerra o suporte móvel, o Couchbase Mobile oferece uma solução confiável e escalável para aplicativos offline-first com suporte a IA.
Aprimoramento do desempenho usando XATTRs para armazenamento e pesquisa de vetores
Os XATTRs do Couchbase armazenam dados vetoriais de forma eficiente, melhorando o desempenho ao manter o conteúdo volumoso fora dos caminhos de consulta. Veja como os XATTRs funcionam com a pesquisa.
IA em ação: Aprimorando e não substituindo empregos
Crie um aplicativo Ruby on Rails integrando Vonage, Couchbase e OpenAI para suporte ao cliente, melhorando os fluxos de trabalho do agente com pesquisa vetorial e WhatsApp.
Do conceito ao código: LLM + RAG com Couchbase
Saiba como criar um mecanismo de recomendação de IA generativa usando LLM, RAG e integração com o Couchbase. Guia passo a passo para desenvolvedores.
Criando um caminho para a IA de borda para pesquisa de vetores, imagens e aplicativos focados em dados
O Couchbase integra IA, pesquisa vetorial e computação de borda para aprimorar as experiências do cliente com processamento de dados rápido, confiável e em tempo real na borda.
Sua alternativa aos SDKs do MongoDB Atlas Device Sync e Atlas Device (anteriormente Realm): Couchbase Mobile
Enquanto o MongoDB encerra o suporte a dispositivos móveis, o Couchbase Mobile oferece uma solução confiável e dimensionável para aplicativos com IA que priorizam o off-line.
O Couchbase Shell (cbsh) chega à versão 1.0: Liberando o poder da pesquisa vetorial e muito mais
O Couchbase lança o Couchbase Shell (cbsh) com pesquisa vetorial avançada para GenAI e interações aprimoradas com o banco de dados
Novos avanços do Couchbase Capella impulsionam o desenvolvimento
Impulsione o desenvolvimento orientado por IA com as atualizações mais recentes da Capella: análise em tempo real, pesquisa vetorial na borda e um nível gratuito para começar rapidamente.
Vector Search na borda com o Couchbase Mobile
O Couchbase Lite é a primeira plataforma de banco de dados com suporte da nuvem à borda para pesquisa vetorial que potencializa aplicativos de IA na nuvem e na borda. Saiba mais aqui.
Crie aplicativos RAG de alto desempenho usando o Couchbase Vector Search e o Amazon Bedrock
Aprimore a IA generativa com Retrieval-Augmented Generation usando o Couchbase Capella e o Amazon Bedrock para obter resultados precisos e dimensionáveis.
Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)
Técnicas de coleta, fragmentação e incorporação de dados para geração eficiente de recuperação aumentada (RAG) com Scrapy, Python e modelo BAAI.
Crie aplicativos LLM mais rápidos e baratos com o Couchbase e o LangChain
O pacote LangChain-Couchbase integra a pesquisa vetorial, o cache semântico e o cache de conversação do Couchbase para fluxos de trabalho de IA generativa.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Smarter Search With Graph Queries on Document Data
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- O que são Vector Embeddings?
- Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
- Arquitetura de alta disponibilidade: Requisitos e melhores práticas...
