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Preparação de conjuntos de dados para ajuste fino de modelos de ML: Um guia abrangente
Crie conjuntos de dados de alta qualidade para o ajuste fino de modelos com este guia sobre coleta de dados, extração de texto e geração de arquivos de instruções.
Criação de aplicativos RAG de ponta a ponta com o Couchbase Vector Search
Aprimore os recursos de LLM de aplicativos usando o Couchbase Vector Search e o RAG, permitindo respostas contextuais de fontes de dados privadas.
Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)
Técnicas de coleta, fragmentação e incorporação de dados para geração eficiente de recuperação aumentada (RAG) com Scrapy, Python e modelo BAAI.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Seis tipos de modelos de dados (com exemplos)
- Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- O que são Vector Embeddings?
- What Are My AI Agents Doing? How to Gain Insight and Control.
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
