Categoria: Busca Vetorial
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Vector Database vs. Graph Database: Differences & Similarities
What is a vector database? A vector database is a type of database designed to store, index, and search high-dimensional vector representations of data, typically generated by machine learning models. These vectors, also known…
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Apresentando o Couchbase como um Banco de Dados Vetorial no Agno
Temos o prazer de anunciar que o Couchbase agora é suportado como um armazenamento de vetores no Agno. Esta integração reúne o melhor das capacidades de orquestração de agentes do Agno e do armazenamento de vetores escalável e de alto desempenho do Couchbase. Ela permite…
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Building a Simple Travel Agent Workflow with n8n and Couchbase Vector Search
In this tutorial, we’ll demonstrate how to harness the power of vector search capabilities in Couchbase with n8n’s workflow automation platform. We’ll build a simple travel agent workflow that recommends vacation destinations based on…
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Desbloqueando o poder do AWS Bedrock com o Couchbase
A explosão da IA gerativa tornou os bancos de dados vetoriais uma parte crucial das aplicações modernas. À medida que as empresas buscam soluções escaláveis e eficientes para busca, recomendação e recuperação de conhecimento impulsionadas por IA, o AWS Bedrock e o Couchbase surgem...
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Similaridade Semântica com Seletividade Focada
Por que a busca semântica precisa de seletividade? Até agora, vimos uma incorporação vetorial como uma entidade completa e independente, focada inteiramente no significado que ela codifica. Embora isso permita a busca semântica, muitas vezes com...
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Introdução ao Couchbase como Vector Store no Flowise
Temos o prazer de anunciar que o Couchbase agora é oficialmente suportado como um armazenamento de vetores no Flowise, oferecendo aos usuários uma solução poderosa e de alto desempenho para gerenciar e recuperar dados vetoriais. Esta nova integração combina o Flowise...
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Estendendo os recursos de RAG para o Excel com Couchbase, LlamaIndex e Amazon Bedrock
Como tudo ao nosso redor está gradualmente se tornando mais orientado a dados, o Excel ainda é essencial para as empresas, oferecendo a capacidade de fornecer insights valiosos a partir dos dados nas planilhas. No entanto, cientistas de dados e analistas concordam…
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Chat With Your Git History, Thanks to RAG and Couchbase Shell
Don’t you love reading other people’s commit messages? No? Well, I do and as I was reading a very insightful commit message, I realized all the untapped content living in various Git logs (assuming…
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Um Guia para Embeddings de LLM
Os embeddings de LLM são representações numéricas de palavras, frases ou outros dados que capturam o significado semântico, permitindo o processamento eficiente de texto, busca por similaridade e recuperação em aplicações de IA. Eles são gerados por meio de transformações de redes neurais, particularmente...
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Dados Prontos para IA: Automatize Incorporações com o Serviço de Vetorização do Capella
O Couchbase Capella lançou uma Versão Prévia Privada (Private Preview) para serviços de IA! Confira este blog para ter uma visão geral de como esses serviços simplificam o processo de construção de aplicações de IA nativas da nuvem e escaláveis e agentes de IA. Em…
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Modelos DeepSeek Já Estão Disponíveis nos Serviços de IA do Capella
Desbloqueie raciocínio avançado com um TCO menor para IA Corporativa Hoje, temos o prazer de anunciar que o DeepSeek-R1 já está integrado ao Capella AI Services, disponível em versão preliminar! Este poderoso modelo destilado, baseado em Llama...
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Integre a Inferência Rápida de LLM da Groq com a Pesquisa Vetorial do Couchbase
Com tantos LLMs sendo lançados, muitas empresas estão focadas em aprimorar as velocidades de inferência para grandes modelos de linguagem com hardware especializado e otimizações para conseguir escalar as capacidades de inferência...