Categoria: IA generativa (GenAI)
O Couchbase Shell (cbsh) chega à versão 1.0: Liberando o poder da pesquisa vetorial e muito mais
O Couchbase lança o Couchbase Shell (cbsh) com pesquisa vetorial avançada para GenAI e interações aprimoradas com o banco de dados
Novos avanços do Couchbase Capella impulsionam o desenvolvimento
Impulsione o desenvolvimento orientado por IA com as atualizações mais recentes da Capella: análise em tempo real, pesquisa vetorial na borda e um nível gratuito para começar rapidamente.
Vector Search na borda com o Couchbase Mobile
O Couchbase Lite é a primeira plataforma de banco de dados com suporte da nuvem à borda para pesquisa vetorial que potencializa aplicativos de IA na nuvem e na borda. Saiba mais aqui.
Crie aplicativos RAG de alto desempenho usando o Couchbase Vector Search e o Amazon Bedrock
Aprimore a IA generativa com Retrieval-Augmented Generation usando o Couchbase Capella e o Amazon Bedrock para obter resultados precisos e dimensionáveis.
Programação em linguagem natural: Aplicativos e benefícios
Esta postagem do blog discutirá como funciona a programação de linguagem natural, suas aplicações e a PNL em relação ao futuro da IA.
Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)
Técnicas de coleta, fragmentação e incorporação de dados para geração eficiente de recuperação aumentada (RAG) com Scrapy, Python e modelo BAAI.
Crie aplicativos LLM mais rápidos e baratos com o Couchbase e o LangChain
O pacote LangChain-Couchbase integra a pesquisa vetorial, o cache semântico e o cache de conversação do Couchbase para fluxos de trabalho de IA generativa.
Estudo da Couchbase: Organizações de serviços financeiros se preparam para a GenAI, apesar das preocupações com a infraestrutura
O estudo mostrou que, embora haja um impulso significativo em direção ao investimento em IA e à modernização da TI, os desafios e as preocupações com a infraestrutura das organizações de serviços financeiros.
Acelere o aplicativo de IA RAG com base em Couchbase com NVIDIA NIM/NeMo e LangChain
Desenvolva um aplicativo GenAI interativo com respostas fundamentadas e relevantes usando o RAG baseado no Couchbase Capella e acelere-o usando o NVIDIA NIM/NeMo
Aprimoramento da GenAI para privacidade e desempenho: O futuro da IA personalizada com bancos de dados de vetores de borda
Este artigo se concentra no paradigma de computação centralizada versus computação de borda, explorando por que um banco de dados da nuvem para a borda com capacidade vetorial é o que melhor aborda os desafios de privacidade de dados, desempenho e custo-benefício
Desenvolver aplicativos RAG de alto desempenho com o Couchbase e o Vectorize
As equipes do Couchbase e da Vectorize têm trabalhado arduamente para trazer o poder dos experimentos da Vectorize para o Couchbase Capella.
Como os aplicativos adaptáveis desbloqueiam a inovação em uma nova era de IA
Os aplicativos adaptáveis usam a IA para se adaptar de forma inteligente, dinâmica e automática às circunstâncias em constante mudança e às preferências dos usuários.
Principais publicações
- Couchbase 8.0: plataforma de dados unificada para aplicativos de IA em hiperescala...
- Integrar a inferência LLM rápida do Groq com o Couchbase Vector...
- Serviço de modelo Capella: Seguro, escalável e compatível com OpenAI
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- O que são Vector Embeddings?
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
