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카우치베이스로 머신러닝(ML) 애플리케이션 강화하기
ML 애플리케이션 개발을 가속화하기 위해 최근 Capella를 하나의 플랫폼에서 온라인 및 오프라인 피처 스토어로 활용할 수 있는 방법을 발표했습니다.
Couchbase와 PySpark로 확장성이 뛰어난 AI/ML 애플리케이션 구축하기
Couchbase Spark 커넥터가 이제 PySpark를 지원합니다! Python에서 Couchbase와 Apache Spark로 빠르고 확장 가능한 데이터 파이프라인과 ML 앱을 구축하세요.
컬럼형 데이터베이스 사용 사례 및 예제
열 형식 데이터베이스 사용 사례 목록을 검토하고 이러한 데이터베이스가 분석, 향상된 쿼리 및 확장성 향상에 이상적인 이유를 알아보세요.
Confluent Cloud 및 Couchbase 분석으로 실시간 인사이트 확보하기
카우치베이스 애널리틱스와 컨플루언트 클라우드는 JSON 데이터에 대한 실시간 분석을 간소화하여 ETL의 복잡성을 제거함으로써 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
카우치베이스 카펠라, 올해의 클라우드 혁신 부문에서 영국 IT 산업 어워드 수상
카우치베이스 카펠라, 선도적인 AI 기반 데이터베이스 역량과 상업적 성공을 인정받아 2024 영국 IT 산업 어워드 클라우드 혁신 부문 수상
Capella Columnar SDK를 소개합니다: 최신 데이터 분석 지원
Java, Python, Node.js에서 실시간 고성능 분석을 위해 ETL 없이 데이터 작업을 간소화할 수 있는 Capella Columnar SDK를 살펴보세요.
카펠라 데이터스튜디오: 모든 개발자가 알아야 할 10가지 멋진 기능
세련된 UI를 갖춘 커뮤니티 지원 무료 도구인 Capella DataStudio의 10가지 주요 기능으로 생산성을 높이세요.
JSON에서 실시간 분석 간소화하기: 카펠라 컬럼형 대 ClickHouse
전처리, 스키마 변환, 실시간 업데이트를 비교하면서 Capella Columnar와 ClickHouse에서 중첩된 데이터를 효율적으로 수집하고 쿼리하세요.
카펠라 컬럼형 RBAC: 데이터 보안 및 제어된 액세스 보장
Capella Columnar의 RBAC는 안전한 역할 기반 액세스 제어를 제공하여 세분화된 권한 관리로 데이터 보호를 보장합니다.
새로운 카우치베이스 카펠라 발전으로 개발 촉진
실시간 분석, 엣지에서의 벡터 검색, 빠르게 시작할 수 있는 무료 티어 등 Capella의 최신 업데이트로 AI 기반 개발을 촉진하세요.
열 저장소 대 행 저장소: 차이점은 무엇인가요?
Couchbase의 이 블로그 게시물은 열 기반 데이터베이스와 행 기반 데이터베이스의 차이점에 대한 개요를 제공합니다. 여러분의 애플리케이션에 적합한 것이 무엇인지 알아보세요.
데이터베이스를 통합하여 데이터 스프롤 제거, 복잡성 감소 및 비용 절감
통합의 개념은 간단하며, 그 원칙을 적용하면 모든 조직에 엄청난 이점을 가져올 수 있습니다.
