Categoria: Colunar
Aprimore os aplicativos de aprendizado de máquina (ML) com o Couchbase
Para acelerar o desenvolvimento de aplicativos de ML, anunciamos recentemente maneiras de aproveitar o Capella como uma loja de recursos on-line e off-line em uma única plataforma.
Crie aplicativos de IA/ML altamente dimensionáveis com o Couchbase e o PySpark
O Couchbase Spark Connector agora oferece suporte ao PySpark! Crie pipelines de dados rápidos e dimensionáveis e aplicativos de ML com o Couchbase e o Apache Spark em Python.
Casos de uso e exemplos de bancos de dados colunares
Analise uma lista de casos de uso de bancos de dados colunares e saiba por que esses bancos de dados são ideais para análises, consultas aprimoradas e escalabilidade melhorada.
Desbloqueio de percepções em tempo real com o Confluent Cloud e o Couchbase Analytics
O Couchbase Analytics e o Confluent Cloud simplificam a análise em tempo real de dados JSON, eliminando a complexidade de ETL para obter insights acionáveis
Couchbase Capella ganha o prêmio do setor de TI do Reino Unido de inovação em nuvem do ano
O Couchbase Capella ganhou o prêmio 2024 UK IT Industry Award for Cloud Innovation, reconhecido por seus recursos líderes de banco de dados orientados por IA e sucesso comercial
Apresentando os SDKs Colunares Capella: Potencializando a análise de dados moderna
Descubra os SDKs do Capella Columnar para análises de alto desempenho e em tempo real em Java, Python e Node.js, simplificando as operações de dados com ETL zero.
Capella DataStudio: 10 recursos interessantes que todo desenvolvedor deve conhecer
Aumente a produtividade com estes 10 principais recursos do Capella DataStudio, uma ferramenta gratuita e apoiada pela comunidade com uma interface de usuário elegante para gerenciar clusters do Couchbase.
Simplificando a análise em tempo real em JSON: Capella Columnar vs. ClickHouse
Ingestão e consulta eficientes de dados aninhados no Capella Columnar vs. ClickHouse, comparando o pré-processamento, a transformação de esquemas e as atualizações em tempo real.
RBAC Colunar Capella: Garantindo a segurança dos dados e o acesso controlado
O RBAC do Capella Columnar oferece controle de acesso seguro e baseado em funções, garantindo a proteção dos dados com gerenciamento granular de permissões.
Novos avanços do Couchbase Capella impulsionam o desenvolvimento
Impulsione o desenvolvimento orientado por IA com as atualizações mais recentes da Capella: análise em tempo real, pesquisa vetorial na borda e um nível gratuito para começar rapidamente.
Armazenamento em coluna vs. armazenamento em linha: Qual é a diferença?
Esta postagem do blog do Couchbase oferece uma visão geral das diferenças entre bancos de dados colunares e orientados por linha. Saiba o que funciona para seu aplicativo.
Consolide seus bancos de dados para eliminar a dispersão de dados, reduzir a complexidade e diminuir os custos
O conceito de consolidação é simples, e a aplicação de seus princípios pode trazer imensos benefícios para qualquer organização.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- Filtered ANN Search With Composite Vector Indexes
- Arquitetura de alta disponibilidade: Requisitos e melhores práticas...
- O que são Vector Embeddings?
- Armazenamento em coluna vs. armazenamento em linha: Qual é a diferença?
