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문서 데이터에 대한 그래프 쿼리로 더욱 스마트한 검색
수십 년 동안 개발자들은 문서 데이터베이스의 유연성과 확장성 중 하나를 선택하거나 그래프 데이터베이스의 풍부한 관계 모델링 중 하나를 선택해야 하는 답답한 절충안에 직면해 왔습니다. 사기 탐지 시스템, 추천 엔진 등 이 두 가지가 모두 필요한 애플리케이션을 구축하려면...
카우치베이스로 머신러닝(ML) 애플리케이션 강화하기
ML 애플리케이션 개발을 가속화하기 위해 최근 Capella를 하나의 플랫폼에서 온라인 및 오프라인 피처 스토어로 활용할 수 있는 방법을 발표했습니다.
카우치베이스 벡터 검색과 아마존 베드락을 사용하여 고성능 RAG 애플리케이션 구축하기
확장 가능하고 정확한 결과를 위해 카우치베이스 카펠라 및 아마존 베드락을 사용한 검색 증강 생성으로 생성 AI를 강화하세요.
NVIDIA NIM/NeMo 및 LangChain을 통한 카우치베이스 기반 RAG AI 애플리케이션 가속화
카우치베이스 카펠라 기반 RAG를 사용하여 근거가 있고 관련성이 높은 응답을 제공하는 대화형 GenAI 애플리케이션을 개발하고 NVIDIA NIM/NeMo를 사용하여 가속화합니다.
카우치베이스와 벡터라이즈로 고성능 RAG 앱 개발하기
카우치베이스와 벡터라이즈 팀은 카우치베이스 카펠라에 벡터라이즈 실험의 강력한 기능을 제공하기 위해 열심히 노력해왔습니다.
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