오늘 우리는 생성형 AI(GenAI), 벡터 검색, 모바일 애플리케이션 서비스를 포함하여 현대적인 애플리케이션을 위한 클라우드 데이터베이스 플랫폼인 카펠라(Capella)의 세 가지 주요 발전 사항을 발표하게 되어 기쁩니다.
첫째, 일반적인 가용성은 카펠라 주상절리, 단일 데이터베이스 플랫폼 내에서 운영 워크로드와 독립적으로 실행되는 실시간, 제로 ETL JSON 네이티브 데이터 분석을 가능하게 합니다.
일반적으로 이용 가능한 또 다른 항목은 벡터 검색 기능을 갖춘 카우치베이스 모바일, 고객이 인터넷 연결 없이도 엣지 환경의 애플리케이션에서 시맨틱 검색, 유사도 검색, 하이브리드 검색을 구현할 수 있도록 합니다.
우리는 또한 오늘 개발자들이 비용 부담 없이 Capella를 시작할 수 있도록 설계된 카펠라 데이터베이스 서비스(Capella Database-as-a-Service)의 영구 무료 워크스페이스인 'Capella Free Tier'를 발표했으며, 이는 학습, 개발, 소규모 프로젝트에 이상적입니다.
카펠라 컬루나르 컨버지즈 오퍼레이셔널 앤드 리얼타임 애널리틱스
카우치베이스(Couchbase) 고객을 비롯한 많은 조직은 비즈니스 크리티컬한 애플리케이션을 구축할 때 JSON의 유연성을 적극 활용해 왔습니다. 그러나 JSON은 프로그래머가 선호하는 데이터 형식인 경우가 많지만, 더 엄격한 구조를 요구하는 전통적인 분석 시스템에서는 사용하기 어려울 수 있습니다. 정형화된 구조가 없기 때문에 비즈니스 인텔리전스 팀은 운영용 JSON 데이터를 분석에 포함하기 위해서만 데이터 변환과 정리에 너무 많은 시간을 소비합니다. 이로 인해 방대한 양의 JSON 데이터가 제대로 활용되지 못한 채 방치되고 있습니다.
카우치베이스는 단일 플랫폼에서 운영 및 분석 워크로드를 위한 키-값 및 열 기반(컬럼나러) 스토리지 옵션을 모두 제공하는 유일한 NoSQL 데이터베이스 공급업체로, 고객에게 JSON 데이터를 분석에 유용하게 활용할 수 있는 강력한 기능과 유연성을 제공합니다.
Capella Columnar는 JSON 데이터를 분석에 적합한 열(columnar) 형식으로 구문 분석, 변환 및 영구 저장하는 과제를 해결합니다. Couchbase뿐만 아니라 Kafka와 같은 일반적인 시스템을 사용하여 다른 타사 JSON 또는 SQL 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 실시간 다중 소스 수집을 지원합니다.
Capella Columnar는 AI 기반 코딩 어시스턴트인 Capella iQ를 활용하여 개발자를 위해 SQL++를 작성함으로써 분석을 단순화하고 BI 팀을 기다릴 필요가 없도록 해줍니다. 일단 중요한 지표가 계산되면, 해당 지표는 즉시 Capella 운영 클러스터에 기록될 수 있으며, 운영 클러스터는 애플리케이션 내에서 이 지표 데이터를 사용할 수 있습니다.
카펠라 컬럼나러(Capella Columnar)는 지연 시간, 복잡성, 비용을 줄여 기업이 실시간 적응형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 전자상거래 애플리케이션에서 더욱 개인화된 경험을 구현하여 소매업체가 매출을 높이는 맞춤형 혜택을 제공할 수 있게 하거나, 게임 애플리케이션에 고객 대면 지표를 구축하여 참여도를 높일 수 있습니다. AI가 이러한 애플리케이션을 고도화함에 따라, 카펠라 컬럼나러는 카우치베이스가 고성능의 개인화된 지능형 적응형 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있도록 자리매김하게 합니다.
- 다가오는 행사에 참여하세요 카펠라 콜루나에 관한 웨비스트.
- 다음 데모 영상에서 Capella Columnar의 실제 작동 모습을 확인해 보세요:
벡터 검색을 지원하는 카우치베이스 모바일, 클라우드 투 엣지 AI 구현
검색은 모바일 앱에서 어디에나 존재하는 사용자 상호작용 수단이며, 따라서 임팩트를 만들기 위해 항상 맥락에 맞는 개인화된 응답을 반환해야 합니다. 하지만 특정 단어와 구문만을 찾는 것은 진정으로 몰입시키는 정확한 결과를 만들어내기에 충분하지 않습니다. 개인적인 연결을 만들기 위해서는 사용자에게 의미 있는 일치 항목을 찾는 시맨틱 검색이 필요합니다. 여기서 벡터 검색이 등장합니다. 벡터 검색은 단순히 일치하는 단어를 찾는 것을 넘어 입력의 핵심 의미를 바탕으로 관련된 정보를 찾아내므로, 사용자와 연결되는 관련 정보를 제공하는 최고의 옵션이 됩니다.
대부분의 다른 데이터베이스 공급업체는 클라우드에서만 벡터 검색을 제공하므로 해당 기능이 인터넷 지연 시간에 구애받고 연결이 없으면 쓸모없게 됩니다. 이는 모바일 앱에는 좋지 않습니다! 필요한 것은 인터넷에 의존하지 않고 엣지에서 벡터 검색과 AI를 활용할 수 있는 방법입니다.
의 출시 카우치베이스 모바일 3.2 모바일 및 IoT 앱용 임베디드 데이터베이스인 Couchbase Lite를 통해 온디바이스 벡터 검색을 제공함으로써 당사의 “클라우드투엣지 AI(cloud-to-edge AI)” 비전을 완성합니다. 이제 모바일 개발자는 인터넷에 대한 의존성 없이 엣지에서 벡터 검색 기능을 활용하여 가장 빠르고 안전하며 안정적인 생성형 AI 앱을 구현할 수 있습니다.
게다가 Couchbase Mobile의 벡터 검색 지원은 로컬 온디바이스 벡터 데이터가 프롬프트와 함께 전달되어 LLM 응답에 더 나은 정확성과 컨텍스트를 제공하는 아키텍처 기술인 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, 또는 “RAG”)을 활성화하여 생성형 AI의 출력을 더욱 정확하게 만들어 줍니다. 이를 통해 개발자는 개인정보 보호를 저해하지 않으면서 엣지에서 작동하는 개인화되고 매력적인 앱을 만들기 위해 생성형 AI용 RAG를 활용할 수 있습니다.
엣지(온디바이스 포함)에서의 벡터 검색 기능은 AI 기반 기능에 구체적인 보안 및 프라이버시 이점을 제공합니다. 엣지에서 데이터를 처리함으로써 민감한 데이터가 엣지 밖으로 나갈 필요가 없으므로 프라이버시가 보장됩니다. 개발자는 민감하거나 사적인 데이터를 공개 모델에 제공해야 하는 걱정 없이 온디바이스 또는 엣지에서 실행되는 생성형 AI 앱을 구축할 수 있습니다.
이러한 모든 이점은 Couchbase Capella 및 Couchbase Server의 벡터 검색과 결합될 때 더욱 강화되어, 클라우드에서 엣지까지의 AI 지원을 가능하게 합니다.
엣지에서 벡터 검색의 사용 사례는 다음과 같습니다:
- 소매매장 키오스크 및 POS 앱에 내장된 데이터와 AI 처리는 인터넷 연결 없이도 벡터 검색 기반 이미지 매칭을 통해 결제 및 상품 조회 프로세스를 향상시킵니다.
- 모바일 게이밍실제 플레이어와 더 자연스럽게 상호작용하는 LLM 기반 비플레이어 캐릭터로 게임플레이를 향상시키세요. 온디바이스 처리를 통해 게임 중단 시간이 사라집니다.
- 의료 서비스로컬 데이터를 활용하여 문맥에 맞게 환자의 참여를 유도하는 맞춤형 앱을 활성화합니다. 기기 내에서 데이터와 인공지능을 처리함으로써 환자 정보의 기밀성과 사생활이 유지됩니다.
기 밖의 활용 사례로는 챗봇, 사기 탐지, 예지 보전 등이 있으며, 끝이 없습니다!
- 이 블로그를 읽고 자세히 알아보세요 카우치베이스 모바일 벡터 검색 상세 내용 및 사용 사례.
- 다음 동영상은 Couchbase Mobile 3.2를 사용한 클라우드 투 엣지 벡터 검색의 이점을 설명합니다.
카우치베이스 카펠라 프리 티어로 학습과 도입 속도 향상
카펠라 무료 티어(Capella Free Tier)의 도입으로, 카우치베이스는 개발자들이 청구서나 만료일에 대한 걱정 없이 자신만의 속도로 카펠라를 배우고, 작업을 유지하며, 프로젝트를 테스트 및 프로덕션 환경으로 승격하는 데 필요한 시간을 제공합니다. 1개부터 5개까지의 노드로 구성된 사전 설정된 클러스터 템플릿을 통해, 카펠라 무료 티어는 카펠라에서의 애플리케이션 학습, 개발, 그리고 프로덕션 배포 과정을 간소화합니다.
Couchbase Capella 무료 티어는 개발자와 소규모 프로젝트에 매력적인 옵션이 되도록 하는 여러 가지 이점을 제공합니다:
무료개발자는 재정적 부담 없이 Capella를 시작할 수 있어 학습, 개발, 소규모 프로젝트에 이상적입니다.
영원한데이터베이스가 활발히 사용되는 한 시간 제한에 얽매이지 않고 영구적으로 무료 티어를 이용할 수 있으므로, 새로운 기능을 사용할 수 있게 될 때 탐색하고 평가하는 데 적합합니다. 또한 개발자가 다른 사용자를 초대하여 프로젝트가 발전함에 따라 함께 작업하고 반복 작업을 수행할 수 있도록 지원하므로 협업을 촉진할 수 있습니다.
최적화된 개발자 경험배움은 지속적인 여정입니다. 무료 등급의 영구적인 특성은 이러한 경험에 기여하여 사용자의 학습 여정이 30일 후에 갑자기 중단되지 않도록 합니다.
코치베이스는 개발자들에게 Capella DBaaS에 대한 무료 액세스를 제공함으로써 개발자들이 더 빠르게 적응형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 돕습니다.
카펠라의 무료 티어는 9월 9일 월요일부터 이용할 수 있습니다.
개발자 생산성 향상
개발자 생산성을 가속화하기 위해 Couchbase Capella는 카펠라 iQ, Capella Workbench 및 다음과 같은 인기 IDE에 내장된 AI 기반 코딩 도우미인 비주얼 스튜디오 코드 그리고 젯브레인즈. iQ를 통해 카펠라는 개발자가 자연어 프롬프트를 입력하여 정교한 SQL 쿼리 및 스타터 코드 스니펫으로 변환할 수 있도록 지원함으로써 애플리케이션 개발을 가속화합니다.
개발자 생산성을 가속화하는 기타 신규/업데이트된 리소스에는 다음 플러그인과 확장 프로그램이 포함됩니다.
- Couchbase 셸(cbshell) v.1.0, 이제 벡터 검색 지원 포함.
- Ionic용 Couchbase Lite 크로스플랫폼 모바일 애플리케이션 개발.
- 루비 카우치베이스 객체 관계 매핑 도서관 (ORM).
개발자가 활용할 수 있는 다양한 새로운 AI 통합 기능도 있습니다:
- LangChain 확장:
- 시맨틱 캐시 (벡터 검색 기반)
- 채팅 메시지 기록 저장소 (대화형 캐시)
- NVIDIA NIM/NeMo – NVIDIA NIM/NeMo를 사용하여 Couchbase 기반 RAG 파이프라인의 검색 및 생성 단계 가속화. 이 블로그에서 자세히 알아보세요.
- 랭플로우로우코드 Couchbase를 벡터 저장소로 사용하여 멀티 에이전트 및 RAG 응용 프로그램을 구축하기 위한 시각적 프레임워크.
- 벡터화하다실험하고 성능이 뛰어난 RAG 파이프라인을 구축하여 생성형 AI 애플리케이션과 AI 에이전트가 항상 가장 관련성 높은 컨텍스트를 확보할 수 있도록 합니다.
요약
IDC의 리서치 부사장인 칼 올로프슨(Carl Olofson)은 이러한 발전의 이점을 다음과 같이 공유합니다.
카우치베이스는 기본 JSON 문서 모델과 네트워크 방식으로 데이터를 관리하는 기능을 결합하여 이미 매우 유연한 데이터 관리 기능을 제공합니다. 이제 이들은 비즈니스 속도에 맞는 지능형 데이터 접근을 요구하는 애플리케이션을 지원하기 위해 열 저장 방식 데이터 관리의 성능 이점과 벡터 검색을 결합한 혼합 분석-트랜잭션 처리(HTAP) 지원을 추가했습니다. 이는 시장에서 계속 찾아왔으나 단일 제품 안에서는 찾기 어려웠던 기능들입니다.
Capella Columnar와 Couchbase Mobile의 벡터 검색 기능을 하나의 데이터베이스 플랫폼에서 제공하고, Capella 무료 등급(Free Tier)을 통해 마찰 없이 시작하며 AI 연동을 활용할 수 있는 기능을 결합하여, Couchbase는 고객이 비용을 절감하고 운영을 단순화할 수 있도록 돕는 동시에 개발자가 클라우드부터 엣지까지 구동되는 신뢰할 수 있는 AI 기반 적응형 애플리케이션을 구현할 수 있도록 지원합니다.
다음은 무엇인가요?
- 함께하기 카펠라 컬럼나르 웹캐스트
- 지금 카우치베이스 카펠라를 시작하세요
- 지켜보세요 데모 비디오 재생목록:
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