Autor
Mejore las aplicaciones de aprendizaje automático (ML) con Couchbase
Para acelerar el desarrollo de aplicaciones ML, recientemente hemos anunciado formas de aprovechar Capella como almacén de funciones online y offline en una sola plataforma.
Crear aplicaciones RAG de alto rendimiento con Couchbase Vector Search y Amazon Bedrock
Mejore la IA generativa con Retrieval-Augmented Generation utilizando Couchbase Capella y Amazon Bedrock para obtener resultados escalables y precisos.
Aceleración de la aplicación de IA RAG basada en Couchbase con NVIDIA NIM/NeMo y LangChain
Desarrollar una aplicación GenAI interactiva con respuestas fundamentadas y relevantes utilizando RAG basado en Couchbase Capella y acelerarla utilizando NVIDIA NIM/NeMo.
Desarrollar aplicaciones RAG de alto rendimiento con Couchbase y Vectorize
Los equipos de Couchbase y Vectorize han estado trabajando duro para llevar el poder de los experimentos de Vectorize a Couchbase Capella.
Top Posts
- La nueva analítica empresarial lleva la nueva generación de...
- Explicación del modelado de datos: Conceptual, físico y lógico
- ¿Qué son los modelos de incrustación? Una visión general
- Integrar la inferencia LLM rápida de Groq con el vector Couchbase...
- Métodos de análisis de datos: Técnicas cualitativas frente a cuantitativas
- Servicio Modelo Capella: Seguro, escalable y compatible con OpenAI
- Couchbase presenta Capella AI Services para agilizar el desarrollo d...
- ¿Qué es el análisis de datos? Tipos, métodos y herramientas para la investigación
- Arquitectura de alta disponibilidad: Requisitos y buenas prácticas...
