Etiqueta: generación aumentada por recuperación RAG
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Introducción de Couchbase como Almacén de Vectores en Flowise
Nos emociona anunciar que Couchbase ahora cuenta con soporte oficial como almacén de vectores en Flowise, lo que ofrece a los usuarios una solución potente y de alto rendimiento para administrar y recuperar datos vectoriales. Esta nueva integración combina la de Flowise...
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Presentación del servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para Couchbase
La piedra angular de los sistemas de agentes de IA autónomos y las aplicaciones de IA generativa es un “LLM aumentado”, que se define como un LLM mejorado con aumentos de diversas fuentes de datos y bases de conocimiento. Desde su introducción, hay...
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Construye tu primer agente de IA de código abierto con Couchbase
Si 2024 fue el año de los chatbots de IA, entonces 2025 es el año de los agentes de IA. A primera vista, pueden parecer similares, pero nada más lejos de la realidad. Si bien puedes...
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Ampliar las capacidades de RAG a Excel con Couchbase, LlamaIndex y Amazon Bedrock
Como todo a nuestro alrededor se vuelve gradualmente más impulsado por los datos, Excel sigue siendo fundamental para las empresas, ya que ofrece la capacidad de proporcionar información invaluable a partir de los datos en las hojas de cálculo. Sin embargo, los científicos y analistas de datos coinciden...
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Chatea con tu historial de Git, gracias a RAG y Couchbase Shell
¿No te encanta leer los mensajes de confirmación de otras personas? ¿No? Bueno, a mí sí, y mientras leía un mensaje de confirmación muy revelador, me di cuenta de todo el contenido inexplorado que vive en varios registros de Git (asumiendo...
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Una guía sobre la fragmentación de datos
¿Qué es el fragmentación de datos? La fragmentación de datos es una técnica que divide grandes conjuntos de datos en fragmentos más pequeños y manejables. Es crucial para la inteligencia artificial, el análisis de macrodatos y la computación en la nube porque optimiza la memoria…
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Demostración de RAG con PDF: Creación de flujos de trabajo de IA simplificados con Couchbase Shell
Anteriormente, mostramos cómo usar las capacidades de RAG de Couchbase a través de una aplicación en Python que le permite al usuario ‘chatear’ con su PDF o con X. Es sencillo de construir, pero ¿podemos construirlo...?
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Potencia tu aplicación RAG con Couchbase Vector Search y Unstructured.io
Hoy nos entusiasma anunciar el lanzamiento del conector de Couchbase y Unstructured.io, que simplifica el proceso de ingesta de datos no estructurados en su canalización de RAG construida sobre Couchbase como almacén de vectores...
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Preparación de conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos de aprendizaje automático: una guía completa
El ajuste fino de los modelos de aprendizaje automático comienza con tener conjuntos de datos bien preparados. Esta guía lo guiará paso a paso sobre cómo crear estos conjuntos de datos, desde la recopilación de datos hasta la creación de archivos de instrucciones. Al finalizar, estará equipado con…
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Building End-to-End RAG Applications With Couchbase Vector Search
Large Language Models, popularly known as LLMs is one of the most hotly debated topics in the AI industry. We all are aware of the possibilities and capabilities of ChatGPT by OpenAI. Eventually using…
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Building a Path to Edge AI for Vector Search, Image, and Data Focused Applications
We continue to hear from customers that they see the immense value and importance of artificial intelligence (AI), generative AI, vector search, and edge computing. These technologies are becoming more critical to collect data…
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Búsqueda vectorial en el Edge con Couchbase Mobile
We’re pleased to announce the release of Couchbase Lite 3.2 with support for vector search. This launch follows the coattails of vector search support on Capella and Couchbase Server 7.6. Now, with vector search…