Categoría: Alto Rendimiento
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Couchbase 8.0: Plataforma de datos unificada para aplicaciones de IA a hiperescala
La inteligencia artificial está transformando la forma en que construimos y ejecutamos aplicaciones modernas. Desde recomendaciones en tiempo real hasta asistentes agénticos, los equipos necesitan plataformas de datos que puedan mantenerse al día con las nuevas demandas de rendimiento y flexibilidad. De eso trata Couchbase 8.0...
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Couchbase vs Aerospike para aplicaciones de misión crítica: Excelencia operacional
Los arquitectos empresariales a menudo se encuentran en un dilema al elegir una base de datos NoSQL para su plataforma de próxima generación. Se enfrentan a una pregunta temida: ¿Debemos optar por el rendimiento o por la manejabilidad? Desafortunadamente, las empresas que construyen...
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Construya aplicaciones de IA/ML altamente escalables con Couchbase y PySpark
Nos emociona anunciar la Disponibilidad General (GA) del soporte de Python para Couchbase Spark Connector, lo que brinda una integración de primer nivel entre Couchbase Server y Apache Spark para los ingenieros de datos de Python. Este lanzamiento GA significa...
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Por qué Couchbase es importante en iGaming
La industria del iGaming es un entorno altamente competitivo que requiere un backend de alto rendimiento y escalable para retener a los jugadores y garantizar una experiencia de juego fluida. Cualquier tipo de apuesta en línea sobre el resultado futuro de un juego o...
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Configuración de XDCR entre VPCs en clústeres de Amazon EKS
En los sistemas distribuidos modernos, la capacidad de replicar datos entre entornos separados es crucial para garantizar la alta disponibilidad, la recuperación ante desastres y la optimización del rendimiento. La función XDCR (Replicación entre centros de datos) de Couchbase permite una replicación fluida de…
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Rakuten moderniza sus servicios de publicidad y minimiza el TCO con Couchbase
Los principales minoristas y empresas de comercio electrónico de la actualidad se enfrentan a numerosos desafíos de TI, incluida la creciente demanda de ofrecer experiencias de usuario rápidas y personalizadas. Al mismo tiempo, deben gestionar volúmenes cada vez mayores de usuarios...
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Cree aplicaciones de LLM más rápidas y económicas con Couchbase y LangChain
Nuevo caché estándar, semántico y conversacional con integración de LangChain En el panorama de rápido desarrollo de las aplicaciones de IA, la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) con fuentes de datos empresariales se ha convertido en un enfoque crítico. La capacidad…
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Escalabilidad frente a elasticidad: Una comparación
La escalabilidad y la elasticidad ayudan a las organizaciones a lograr una mayor flexibilidad y eficiencia en su infraestructura de TI. Sin embargo, la escalabilidad y la elasticidad tienen diferencias distintas que las organizaciones deben tener en cuenta al decidir qué enfoque adoptar. Esto…
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Cómo hacer que las llamadas a Google Cloud Functions sean más rápidas
Recientemente, mi esposa y yo hemos estado viendo repeticiones de algunos programas de televisión que cuentan con Jeremy Clarkson (Top Gear, The Grand Tour, Clarkson’s Farm). A pesar de sus payasadas, es un tipo bastante inteligente, aunque...
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Recuperación ante desastres con Couchbase Mobile: Sync Gateway y replicación entre centros de datos
La planificación para la recuperación ante desastres (DR) y la continuidad del negocio (BC) es vital para cualquier aplicación moderna, y eso se aplica por igual a cualquier aplicación con un componente móvil o de computación en el borde. Las interrupciones del servicio o el tiempo de inactividad pueden...
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Consultas de vectores y cosas que pueden salir mal con ellos
Couchbase 7.6 introduce la Búsqueda Vectorial en la arquitectura de Couchbase, expandiendo sus capacidades de búsqueda a pasos agigantados. Este artículo muestra cómo esto afecta a las consultas de búsqueda, cómo tenemos que adaptarnos en ciertas situaciones y...
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Rendimiento de la búsqueda vectorial: El auge de la recuperación
La introducción de la búsqueda vectorial (KNN), con su puntuación de similitud basada en la distancia, en el paradigma de búsqueda existente requirió un cambio en la forma en que pensábamos sobre los resultados “relevantes” y cómo medirlos. Los índices basados en texto utilizan tf-idf…