Categoría: Modelado de datos
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La importancia del preprocesamiento de datos en el aprendizaje automático (ML)
El preprocesamiento de datos es un paso vital en el aprendizaje automático que transforma datos crudos y desordenados en un formato limpio y estructurado para el entrenamiento de modelos. Implica limpiar, transformar, codificar y dividir los datos para mejorar el modelo...
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Casos de uso y ejemplos de bases de datos columnares
¿Qué son las bases de datos columnares? Las bases de datos columnares son un tipo de base de datos optimizada para consultas analíticas y almacenamiento de datos. A diferencia de las bases de datos tradicionales basadas en filas, que almacenan los datos fila por fila, las bases de datos columnares almacenan los datos por columnas.…
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Generación de datos sintéticos con Capella DataStudio
Si eres un desarrollador que trabaja con Couchbase o Capella, querrás conocer Capella DataStudio. Es una herramienta gratuita respaldada por la comunidad, con una interfaz de usuario elegante y de panel único para administrar Capella Operational, Capella Columnar y Couchbase…
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Descifrando el código del control de calidad con búsqueda vectorial
Es muy probable que te encuentres con la búsqueda vectorial con frecuencia, incluso si no estás creando aplicaciones con ella. Descubrir recomendaciones de contenido basadas en contenido que te ha gustado anteriormente es un caso de uso común de los vectores...
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Consolide sus bases de datos para eliminar la dispersión de datos, reducir la complejidad y disminuir los costos
El concepto de consolidación es sencillo, y aplicar sus principios puede aportar enormes beneficios a cualquier organización. Pero, ¿qué significa la consolidación en el contexto de la tecnología de bases de datos? Google define la consolidación como “la acción o…
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Generación rápida de datos con el servicio de eventos de Capella
Todo desarrollador de aplicaciones se ha enfrentado alguna vez a la necesidad de contar con datos de muestra. Ya sea para pruebas funcionales o pruebas de estrés a gran escala, se requiere un gran volumen de datos significativos para ver cómo una aplicación realmente…
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Explicación de los grandes modelos de lenguaje
¿Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)? Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un algoritmo de inteligencia artificial (IA) entrenado con grandes cantidades de datos de texto para crear resultados en lenguaje natural. Estos modelos se han convertido en...
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¿Qué es una base de datos transaccional?
Las bases de datos transaccionales almacenan los datos en filas en lugar de columnas para leer y escribir datos rápidamente. Una base de datos transaccional mantiene la integridad de los datos basándose en las propiedades ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad). ACID garantiza que un…
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Presentación de Couchbase Time Series
Couchbase se complace en anunciar el lanzamiento de una nueva función de series temporales como parte de Couchbase 7.2. Esta función se basa en la robusta arquitectura de base de datos distribuida de Couchbase, diseñada para…
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Procesamiento de consultas recursivas en SQL++ (N1QL)
Es muy probable que, como desarrollador que se ocupa de casos de uso del mundo real, te hayas encontrado con problemas relacionados con las búsquedas jerárquicas o el recorrido de grafos en tu aplicación. Y, por razones obvias, prefieres resolver…
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Transmisión web: Conozca nuestras actualizaciones para desarrolladores en Capella DBaaS
El lanzamiento de primavera de Couchbase Capella™ DBaaS coincide con el Día Nacional de las Bases de Datos en la Nube (1 de junio), un momento perfecto porque Capella reinventa la base de datos moderna como una plataforma de bases de datos en la nube rápida, flexible y accesible. En...
