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Búsqueda más inteligente con consultas de grafos en datos de documentos
Durante décadas, los desarrolladores se han enfrentado a una disyuntiva frustrante: elegir la flexibilidad y escalabilidad de una base de datos de documentos, o elegir el rico modelado de relaciones de una base de datos de grafos. Para crear aplicaciones que requerían ambas cosas, [...]
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Potencia las aplicaciones de aprendizaje automático (ML) con Couchbase
Imagina esta situación: eres desarrollador en una empresa de tecnología financiera y uno de tus usuarios recibe una notificación preguntándole si autorizó una transacción internacional por $1,000. En lugar de alarmarte,…
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Creación de aplicaciones RAG de alto rendimiento utilizando Couchbase Vector Search y Amazon Bedrock
La IA generativa (GenAI) tiene el potencial de automatizar actividades laborales que actualmente ocupan del 60 al 70 por ciento del tiempo de los empleados, lo que generaría aumentos sustanciales en la productividad en diversas industrias. Sin embargo, un LLM de propósito general (GP)...
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Accelerate Couchbase-Powered RAG AI Application With NVIDIA NIM/NeMo and LangChain
Today, we’re excited to announce our new integration with NVIDIA NIM/NeMo. In this blog post, we present a solution concept of an interactive chatbot based on a Retrieval Augmented Generation (RAG) architecture with Couchbase Capella…
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Develop Performant RAG Apps With Couchbase and Vectorize
For technology leaders and developers, the process of integrating rich, proprietary data into generative AI applications is often filled with challenges. Vector similarity search and retrieval augmented generation are powerful tools to help with…