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Preparação de conjuntos de dados para ajuste fino de modelos de ML: Um guia abrangente
O ajuste fino dos modelos de aprendizado de máquina começa com conjuntos de dados bem preparados. Este guia o orientará sobre como criar esses conjuntos de dados, desde a coleta de dados até a criação de arquivos de instruções. Ao final, você estará equipado com conhecimentos práticos e ferramentas para preparar...
Criação de aplicativos RAG de ponta a ponta com o Couchbase Vector Search
Os modelos de linguagem grandes, popularmente conhecidos como LLMs, são um dos tópicos mais debatidos no setor de IA. Todos nós conhecemos as possibilidades e os recursos do ChatGPT da OpenAI. Eventualmente, o uso desses LLMs em nosso benefício descobre...
Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)
No mundo atual orientado por dados, a capacidade de coletar e preparar dados com eficiência é crucial para o sucesso de qualquer aplicativo. Não importa se você está desenvolvendo um chatbot, um sistema de recomendação ou qualquer solução orientada por IA, a qualidade e a estrutura dos seus dados podem...