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Ampliação dos recursos do RAG para o Excel com Couchbase, LLamaIndex e Amazon Bedrock
Estenda os recursos de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para o Excel usando Couchbase, LlamaIndex e Amazon Bedrock. Tornar as planilhas pesquisáveis.
Criação de aplicativos RAG de ponta a ponta com o Couchbase Vector Search
Aprimore os recursos de LLM de aplicativos usando o Couchbase Vector Search e o RAG, permitindo respostas contextuais de fontes de dados privadas.
Comece a usar o Couchbase Vector Search em 5 minutos
A pesquisa vetorial e a pesquisa de texto completo são métodos usados para pesquisar em coleções de dados, mas operam de maneiras diferentes e são adequadas a diferentes tipos de dados e casos de uso.
Principais publicações
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- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Filtered ANN Search With Composite Vector Indexes
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Smarter Search With Graph Queries on Document Data
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que são Vector Embeddings?
