[카테고리:] 벡터 검색

벡터 검색 카테고리에 해당하는 블로그를 확인해 보세요. AI LLM과의 상호작용 등 벡터 검색 모범 사례에 대해 자세히 알아보세요.

Building a Path to Edge AI for Vector Search, Image, and Data Focused Applications

벡터 검색, 이미지 및 데이터 중심 애플리케이션을 위한 엣지 AI로 가는 길 구축하기

고객들로부터 인공지능(AI), 제너레이티브 AI, 벡터 검색, 엣지 컴퓨팅의 엄청난 가치와 중요성에 대한 이야기를 계속 듣고 있습니다. 이러한 기술은 데이터를 수집하고 실행 가능한 인사이트를 제공하는 데 더욱 중요해지고 있습니다. 그리고...

Your Alternative To MongoDB Atlas Device Sync & Atlas Device SDKs (formerly Realm): Couchbase Mobile

MongoDB Atlas 장치 동기화 및 Atlas 장치 SDK(이전 Realm)의 대안: 카우치베이스 모바일

모바일 앱 기술 스택을 결정하는 것은 도박이 되어서는 안 됩니다. Couchbase Mobile은 오래도록 사용할 수 있는 검증된 확장 가능한 성숙한 솔루션을 제공합니다. 모바일 데이터베이스의 선두주자인 Couchbase는 오프라인 우선, AI 기반에 대한 증가하는 수요에 대비할 수 있도록 지원합니다.

Couchbase Shell (cbsh) Reaches v1.0: Unlocking the Power of Vector Search & Beyond

카우치베이스 셸(cbsh)이 v1.0에 도달했습니다: 벡터 검색의 강력한 기능 활용 및 그 이상

Couchbase와 보다 쉽고 효율적으로 상호 작용할 수 있도록 설계된 nushell 위에 구축된 강력한 명령줄 도구인 Couchbase Shell(cbsh)의 정식 버전(GA)을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 카우치베이스 셸은 강력한 벡터 검색 기능을 지원합니다...

New Couchbase Capella Advancements Fuel Development

새로운 카우치베이스 카펠라 발전으로 개발 촉진

오늘 GenAI, 벡터 검색, 모바일 애플리케이션 서비스 등 최신 애플리케이션을 위한 클라우드 데이터베이스 플랫폼인 Capella의 세 가지 주요 발전 사항을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 첫째, 실시간 제로 ETL JSON 네이티브 데이터를 가능하게 하는 Capella Columnar의 정식 출시입니다.

Vector Search at the Edge with Couchbase Mobile

카우치베이스 모바일을 통한 엣지에서의 벡터 검색

벡터 검색을 지원하는 Couchbase Lite 3.2의 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이번 출시는 Capella와 Couchbase Server 7.6에서 벡터 검색을 지원한 데 이은 것입니다. 이제 Couchbase Lite에서 벡터 검색 지원을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

Build Performant RAG Applications Using Couchbase Vector Search and Amazon Bedrock

카우치베이스 벡터 검색과 아마존 베드락을 사용하여 고성능 RAG 애플리케이션 구축하기

생성형 AI(GenAI)는 현재 직원 업무 시간의 60~70%를 차지하는 업무 활동을 자동화하여 다양한 산업 분야에서 상당한 생산성 향상을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 범용(GP) LLM의 지식은 교육에만 국한되어 있습니다....

A Step-by-Step Guide to Preparing Data for Retrieval-Augmented Generation (RAG)

검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 준비를 위한 단계별 가이드

오늘날의 데이터 중심 세상에서는 데이터를 효율적으로 수집하고 준비하는 능력이 모든 애플리케이션의 성공에 매우 중요합니다. 챗봇, 추천 시스템 또는 모든 AI 기반 솔루션을 개발하든 데이터의 품질과 구조는 ...

Build Faster and Cheaper LLM Apps With Couchbase and LangChain

카우치베이스와 랭체인으로 더 빠르고 저렴한 LLM 앱 구축하기

LangChain 통합을 통한 새로운 표준, 시맨틱 및 대화형 캐시 빠르게 진화하는 AI 애플리케이션 개발 환경에서 대규모 언어 모델(LLM)을 엔터프라이즈 데이터 소스와 통합하는 것은 매우 중요한 초점이 되었습니다. LLM의 힘을 활용할 수 있는 능력은...

Get Started With Couchbase Vector Search In 5 Minutes

5분 만에 Couchbase 벡터 검색 시작하기

벡터란 무엇인가요? 벡터는 현실 세계의 항목을 부동 숫자의 배열로 표현하는 객체입니다. 현실 세계의 각 항목은 벡터 형식(배열)으로 표현되며, 다음과 관련된 많은 차원(속성)을 가지고 있습니다.

Accelerate Couchbase-Powered RAG AI Application With NVIDIA NIM/NeMo and LangChain

NVIDIA NIM/NeMo 및 LangChain을 통한 카우치베이스 기반 RAG AI 애플리케이션 가속화

오늘, NVIDIA NIM/NeMo와의 새로운 통합을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 블로그 게시물에서는 검색 증강 세대(RAG) 아키텍처에 기반한 대화형 챗봇의 솔루션 개념과 카우치베이스 카펠라를 벡터 데이터베이스로 사용하는 방법을 소개합니다. 검색...

Announcing General Availability of the C++ SDK for Couchbase

카우치베이스용 C++ SDK의 정식 출시 발표

Couchbase용 C++ SDK의 정식 버전(GA)을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다! 이번 릴리스는 11개 프로그래밍 언어로 구성된 기존의 포괄적인 SDK 라이브러리 세트에 네이티브 C++ 언어에 대한 지원을 추가하며 중요한 이정표가 되었습니다...

Enhancing GenAI for Privacy and Performance: The Future of Personalized AI with Edge Vector Databases

개인 정보 보호 및 성능을 위한 GenAI 강화: 엣지 벡터 데이터베이스를 통한 개인화된 AI의 미래

생성 AI(GenAI)의 진화는 모델 개발에서 애플리케이션 개발로의 중요한 전환으로 특징지어집니다. 이러한 AI 모델이 성숙해짐에 따라 실제 애플리케이션에 통합하는 것으로 초점이 이동하면서 새로운 과제가 발생하고 있습니다. 애플리케이션 개발자 및 인프라...