[카테고리:] 벡터 검색
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PDF RAG 데모: 카우치베이스 셸을 통한 간소화된 AI 워크플로 구축
Previously, we showed how to use Couchbase RAG capabilities through a Python app that allows the user to ‘chat’ with their PDF or with X. It’s simple to build, but can we build it…
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Transforming Retail Experiences with Couchbase Mobile and Google GenAI
Imagine, you walk into a retail store and the experience feels tailored just for you. Browsing through the aisles, digital displays showcase personalized promotions and recommendations based on your preferences. Checking out is seamless,…
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Scaling AI for the Enterprise: Inside Couchbase’s Evolving AI Ecosystem
Generative AI (GenAI) is transforming how businesses operate, innovate and communicate with their customers. Enterprises are racing to make GenAI applications production-ready, putting developers under more pressure than ever to churn out releases. At…
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Couchbase 벡터 검색 및 Unstructured.io로 RAG 애플리케이션 강화하기
오늘 우리는 Couchbase와 Unstructured.io 커넥터의 출시를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 커넥터는 벡터 저장소로서의 Couchbase를 기반으로 구축된 RAG 파이프라인으로 비정형 데이터를 수집하는 과정을 간소화합니다.
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머신러닝 모델 파인튜닝을 위한 데이터셋 준비: 종합 가이드
머신러닝 모델 미세조정은 잘 준비된 데이터셋을 갖추는 것에서 시작됩니다. 이 가이드는 데이터 수집부터 지시사항 파일 제작에 이르기까지 이러한 데이터셋을 만드는 방법을 안내합니다. 끝마칠 무렵이면 여러분은 다음을 갖추게 될 것입니다…
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MongoDB Atlas Device Sync/Atlas Device SDKs(구 Realm)의 더 나은 대안: Couchbase Mobile
모바일 앱의 기술 스택을 결정하는 것은 도박이 되어서는 안 됩니다. Couchbase Mobile은 지속 가능하도록 만들어진 검증되고 확장 가능하며 성숙한 솔루션을 제공합니다. 모바일 데이터베이스 분야의 리더로서 Couchbase는…
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벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR 활용 성능 향상
벡터 검색의 도입으로 사용자는 이제 대개 무작위의 숫자로 이루어진 대규모 벡터 배열을 문서 내에 저장할 수 있게 되었습니다. 이 데이터는 대부분의 표준 쿼리에 필요하지 않기 때문에 사용자는 이제 다음을 활용할 수 있습니다...
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AI의 활약: 일자리의 대체가 아닌 강화
파트 1 – Vonage와 Couchbase를 활용한 커뮤니케이션 및 데이터 혁신 직장에서 AI의 역할에 대한 우리의 인식을 바꾸는 패러다임의 전환을 상상해 봅시다. AI가 대체하는 것 대신…
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개념에서 코드로: Couchbase를 활용한 LLM + RAG
생성형 AI 기술은 확실히 2023년과 2024년의 트렌드 아이템이며, 자체적인 연례 기술 레이더 및 트렌드 보고서를 발행하는 티칼(Tikal)에서 일하는 저로서는 LLM과 생성형 AI가 저의…를 비껴가지 않았습니다.
