[태그:] 스토리지
벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR을 사용한 성능 향상
카우치베이스 XATTR은 벡터 데이터를 효율적으로 저장하여 부피가 큰 콘텐츠를 쿼리 경로에서 제외함으로써 성능을 개선합니다. XATTR이 검색에서 작동하는 방식은 다음과 같습니다.
카우치베이스 시계열 소개
비즈니스가 성장하고 시계열 데이터에 대한 요구가 증가함에 따라 Couchbase는 이러한 요구를 충족하기 위해 손쉽게 확장할 수 있어 이상적인 솔루션이 될 수 있습니다.
영구 레코드 시스템으로서의 Couchbase를 위한 물리적 스토리지 계층 옵션
이전 블로그에서 비즈니스 요구 사항을 충족하는 올바른 스토리지를 선택할 때 고려해야 할 다양한 스토리지 전략에 대해 이야기했습니다. 데이터 세트가 계속 증가하고 일관된 성능이 요구됨에 따라 이러한 전략의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.
영구 기록 시스템으로서의 Couchbase - 저장소 고려 사항
솔루션이 애플리케이션에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 이러한 주요 영구 스토리지 인프라 고려 사항을 알아보세요. 지금 Couchbase에서 자세히 알아보세요.
대규모 멀티 테라바이트 데이터베이스에 Couchbase 7.1을 사용하여 TCO 10배 절감
Magma 스토리지 엔진은 Couchbase 7.1을 고성능, 디스크 지향, 멀티 테라바이트 데이터베이스로 만들어 대규모 사용 사례의 TCO를 크게 줄여줍니다.
인기 게시물
- Couchbase 8.0: 하이퍼스케일 AI 애플리케이션을 위한 통합 데이터 플랫폼 ...
- Groq의 빠른 LLM 추론과 카우치베이스 벡터의 통합...
- 카펠라 모델 서비스: 보안, 확장성, OpenAI 호환성 제공
- Event-Driven Data Migration & Transformation using Couchbase...
- 데이터 모델링 설명: 개념적, 물리적, 논리적
- 데이터 분석 방법: 정성적 기법 대 정량적 기법
- 데이터 분석이란 무엇인가요? 연구 유형, 방법 및 도구
- 애플리케이션 개발 수명 주기(단계 및 관리 모델)
- 벡터 임베딩이란 무엇인가요?