[카테고리:] 인공 지능(AI)
AI 개인화가 CX 및 비즈니스 성과를 개선하는 방법
다양한 산업에서 AI 개인화가 어떻게 사용되고 있는지, 고객에게 어떤 이점이 있는지, 비즈니스 성과를 개선하기 위해 어떻게 구현할 수 있는지 알아보세요.
엔터프라이즈를 위한 AI 확장: 진화하는 Couchbase의 AI 에코시스템 내부
Couchbase의 RAG 기능, 실시간 데이터 통합, 광범위한 AI 파트너 에코시스템으로 확장 가능한 GenAI 앱을 구축하세요.
카우치베이스 벡터 검색과 Unstructured.io로 RAG 애플리케이션을 강화하세요.
비정형 데이터를 JSON 및 벡터 임베딩으로 빠르게 변환하여 RAG 파이프라인에 원활하게 통합할 수 있는 Couchbase 및 Unstructured.io 커넥터를 발표합니다.
ML 모델 미세 조정을 위한 데이터 세트 준비하기: 종합 가이드
데이터 수집, 텍스트 추출 및 명령어 파일 생성에 대한 이 가이드를 통해 모델을 미세 조정할 수 있는 고품질 데이터 세트를 만드세요.
2부 - 실제로 구현되는 AI: 일자리를 대체하지 않고 향상시키기
카우치베이스, 보니지, OpenAI를 사용하여 AI 기반 고객 지원 앱을 구축합니다. 2부에서는 비즈니스 로직을 코딩하고 서비스를 연결하는 방법을 다룹니다.
카펠라 데이터스튜디오: 모든 개발자가 알아야 할 10가지 멋진 기능
세련된 UI를 갖춘 커뮤니티 지원 무료 도구인 Capella DataStudio의 10가지 주요 기능으로 생산성을 높이세요.
벡터 스토리지 및 검색을 위한 XATTR을 사용한 성능 향상
카우치베이스 XATTR은 벡터 데이터를 효율적으로 저장하여 부피가 큰 콘텐츠를 쿼리 경로에서 제외함으로써 성능을 개선합니다. XATTR이 검색에서 작동하는 방식은 다음과 같습니다.
실제 활용 중인 AI: 일자리를 대체하는 것이 아니라 향상시키는 것
고객 지원을 위해 Vonage, Couchbase 및 OpenAI를 통합하여 벡터 검색 및 WhatsApp으로 상담원 워크플로를 개선하는 Ruby on Rails 앱을 구축하세요.
아카펠라 무료 티어를 처음 사용하시나요? 알아야 할 10가지 사항
학생, 스타트업, 기업 모두에게 완벽한 Couchbase Capella의 무료 티어를 최대한 활용할 수 있는 10가지 필수 팁과 도구를 소개합니다.
카우치베이스 벡터 검색으로 엔드투엔드 RAG 애플리케이션 구축하기
카우치베이스 벡터 검색 및 RAG를 사용하여 앱 LLM 기능을 개선하여 비공개 데이터 소스에서 상황에 맞는 응답을 허용합니다.
개념에서 코드까지: Couchbase를 사용한 LLM + RAG
LLM, RAG 및 Couchbase 통합을 사용하여 생성형 AI 추천 엔진을 구축하는 방법을 알아보세요. 개발자를 위한 단계별 가이드입니다.
벡터 검색, 이미지 및 데이터 중심 애플리케이션을 위한 엣지 AI로 가는 길 구축하기
카우치베이스는 AI, 벡터 검색, 엣지 컴퓨팅을 통합하여 엣지에서 빠르고 안정적인 실시간 데이터 처리로 고객 경험을 향상시킵니다.
