[카테고리:] 인공 지능(AI)
AI 기반 적응형 앱으로 초개인화 실현
사용자가 기대하는 개인화되고 반응성이 뛰어난 경험을 제공하려면 데이터 아키텍처가 사용자의 선호도에 따라 동적으로 적응할 수 있어야 합니다.
카우치베이스 연구: 금융 서비스 조직, 인프라 문제에도 불구하고 GenAI 도입 확대
이 연구에 따르면 AI 투자와 IT 현대화를 향한 움직임이 활발하지만, 금융 서비스 조직은 인프라에 대한 어려움과 우려를 안고 있는 것으로 나타났습니다.
5분 만에 Couchbase 벡터 검색 시작하기
벡터 검색과 전체 텍스트 검색은 모두 데이터 컬렉션을 검색하는 데 사용되는 방법이지만, 작동 방식이 다르고 데이터 유형과 사용 사례에 따라 적합합니다.
NVIDIA NIM/NeMo 및 LangChain을 통한 카우치베이스 기반 RAG AI 애플리케이션 가속화
카우치베이스 카펠라 기반 RAG를 사용하여 근거가 있고 관련성이 높은 응답을 제공하는 대화형 GenAI 애플리케이션을 개발하고 NVIDIA NIM/NeMo를 사용하여 가속화합니다.
소매 은행 및 금융 서비스 산업의 인공 지능
다양한 산업 분야의 수많은 카우치베이스 고객이 고객에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 비즈니스에 AI를 활용할 계획을 세우고 있습니다.
개인 정보 보호 및 성능을 위한 GenAI 강화: 엣지 벡터 데이터베이스를 통한 개인화된 AI의 미래
이 문서에서는 중앙 집중식 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅 패러다임에 초점을 맞춰 벡터 기능을 갖춘 클라우드-엣지 데이터베이스가 데이터 프라이버시, 성능 및 비용 효율성에 대한 문제를 가장 잘 해결할 수 있는 이유를 살펴봅니다.
카우치베이스와 벡터라이즈로 고성능 RAG 앱 개발하기
카우치베이스와 벡터라이즈 팀은 카우치베이스 카펠라에 벡터라이즈 실험의 강력한 기능을 제공하기 위해 열심히 노력해왔습니다.
적응형 애플리케이션으로 새로운 AI 시대의 혁신을 실현하는 방법
적응형 앱은 AI를 사용하여 변화하는 환경과 사용자의 선호도에 따라 지능적이고 동적이며 자동으로 적응합니다.
원격 개발의 수준을 높입니다: 이제 Couchbase VSCode 확장 기능으로 GitHub 코드스페이스, Google Project IDX 등 지원
이제 GitHub 코드스페이스 및 기타 원격 개발 환경을 지원하는 Couchbase VSCode 확장 기능에 대한 중요한 업데이트를 발표하게 되어 매우 기쁩니다.
카우치베이스 카펠라™, 2024 스티비 아메리칸 비즈니스 어워드에서 2개 부문 수상
카우치베이스는 최근 조직이 적응형, 상황별 맞춤화된 방식으로 사용자의 참여를 유도하는 새로운 종류의 애플리케이션을 시장에 출시할 수 있도록 지원하기 위해 Capella에 벡터 검색을 도입했습니다.
클라우드 데이터베이스의 AI 시대: 전국 클라우드 데이터베이스의 날 기념
ChatGPT 및 기타 대규모 언어 모델(LLM)의 도움으로 GenAI가 주류로 자리 잡으면서 그 잠재력이 기업과 소비자의 마음을 사로잡고 있습니다.
벡터 쿼리와 잘못될 수 있는 것들
최상의 벡터 검색을 위해서는 비효율적인 인덱스, 비효율적인 쿼리 또는 자주 변경되는 데이터 등으로 인해 쿼리가 느려지는 것을 주의해야 합니다.
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- 그래프 래그와 벡터 래그의 비교 분석
