[카테고리:] 인공 지능(AI)
개념에서 코드까지: Couchbase를 사용한 LLM + RAG
LLM, RAG 및 Couchbase 통합을 사용하여 생성형 AI 추천 엔진을 구축하는 방법을 알아보세요. 개발자를 위한 단계별 가이드입니다.
벡터 검색, 이미지 및 데이터 중심 애플리케이션을 위한 엣지 AI로 가는 길 구축하기
카우치베이스는 AI, 벡터 검색, 엣지 컴퓨팅을 통합하여 엣지에서 빠르고 안정적인 실시간 데이터 처리로 고객 경험을 향상시킵니다.
카우치베이스 카펠라로 차세대 AI 애플리케이션 구축하기
자연어 쿼리, SQL++ 및 SDK로 코딩을 간소화하기 위해 Couchbase NoSQL과 생성형 AI를 통합한 Capella iQ의 아키텍처에 대해 알아보세요.
북유럽 소프트웨어 AI 해커톤에서 핵심 기술 카우치베이스 소개
개발자들이 AI 기반 스케줄링 앱을 만들어 실리콘밸리 여행의 기회를 얻는 Nordic AI 해커톤에서 Couchbase와 Cillers가 팀을 이루어 참가했습니다.
카우치베이스 셸(cbsh)이 v1.0에 도달했습니다: 벡터 검색의 강력한 기능 활용 및 그 이상
Couchbase, GenAI를 위한 고급 벡터 검색 및 향상된 데이터베이스 상호 작용 기능을 갖춘 Couchbase Shell(cbsh) 출시
새로운 카우치베이스 카펠라 발전으로 개발 촉진
실시간 분석, 엣지에서의 벡터 검색, 빠르게 시작할 수 있는 무료 티어 등 Capella의 최신 업데이트로 AI 기반 개발을 촉진하세요.
카우치베이스 모바일을 통한 엣지에서의 벡터 검색
Couchbase Lite는 클라우드와 엣지에서 AI 앱을 구동하는 벡터 검색을 지원하는 클라우드 투 엣지 기능을 갖춘 최초의 데이터베이스 플랫폼입니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
카우치베이스 벡터 검색과 아마존 베드락을 사용하여 고성능 RAG 애플리케이션 구축하기
확장 가능하고 정확한 결과를 위해 카우치베이스 카펠라 및 아마존 베드락을 사용한 검색 증강 생성으로 생성 AI를 강화하세요.
자연어 프로그래밍: 애플리케이션 및 이점
이 블로그 게시물에서는 자연어 프로그래밍의 작동 방식과 그 응용, 그리고 AI의 미래와 관련된 NLP에 대해 설명합니다.
검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 준비를 위한 단계별 가이드
스크랩, Python 및 BAAI 모델을 사용한 효율적인 검색 증강 생성(RAG)을 위한 데이터 수집, 청크 및 임베딩 기술.
카우치베이스와 랭체인으로 더 빠르고 저렴한 LLM 앱 구축하기
LangChain-Couchbase 패키지는 Couchbase의 벡터 검색, 시맨틱 캐시, 대화형 캐시를 통합하여 생성형 AI 워크플로우를 지원합니다.
엣지 AI와 데이터베이스의 역할
엣지 AI는 엣지 디바이스에서 AI 애플리케이션을 활용하여 로컬에서 실시간 데이터 처리를 가능하게 합니다. 여기에서 엣지 AI와 데이터베이스의 역할에 대해 자세히 알아보세요.
