Confira os blogs que se enquadram na categoria Pesquisa de vetores. Saiba mais sobre as práticas recomendadas de pesquisa vetorial - interagindo com LLMs de IA e muito mais
Categoria: Pesquisa de vetores
Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)
Técnicas de coleta, fragmentação e incorporação de dados para geração eficiente de recuperação aumentada (RAG) com Scrapy, Python e modelo BAAI.
Crie aplicativos LLM mais rápidos e baratos com o Couchbase e o LangChain
O pacote LangChain-Couchbase integra a pesquisa vetorial, o cache semântico e o cache de conversação do Couchbase para fluxos de trabalho de IA generativa.
Comece a usar o Couchbase Vector Search em 5 minutos
A pesquisa vetorial e a pesquisa de texto completo são métodos usados para pesquisar em coleções de dados, mas operam de maneiras diferentes e são adequadas a diferentes tipos de dados e casos de uso.
Acelere o aplicativo de IA RAG com base em Couchbase com NVIDIA NIM/NeMo e LangChain
Desenvolva um aplicativo GenAI interativo com respostas fundamentadas e relevantes usando o RAG baseado no Couchbase Capella e acelere-o usando o NVIDIA NIM/NeMo
Anunciando a disponibilidade geral do SDK C++ para o Couchbase
Esta versão adiciona suporte à linguagem C++ nativa ao nosso conjunto abrangente de bibliotecas SDK em 11 linguagens de programação e representa um marco significativo
Aprimoramento da GenAI para privacidade e desempenho: O futuro da IA personalizada com bancos de dados de vetores de borda
Este artigo se concentra no paradigma de computação centralizada versus computação de borda, explorando por que um banco de dados da nuvem para a borda com capacidade vetorial é o que melhor aborda os desafios de privacidade de dados, desempenho e custo-benefício
Desenvolver aplicativos RAG de alto desempenho com o Couchbase e o Vectorize
As equipes do Couchbase e da Vectorize têm trabalhado arduamente para trazer o poder dos experimentos da Vectorize para o Couchbase Capella.
Como os aplicativos adaptáveis desbloqueiam a inovação em uma nova era de IA
Os aplicativos adaptáveis usam a IA para se adaptar de forma inteligente, dinâmica e automática às circunstâncias em constante mudança e às preferências dos usuários.
Couchbase Capella™ ganha dois prêmios no Stevie American Business Awards 2024
Recentemente, a Couchbase introduziu a pesquisa vetorial no Capella para ajudar as organizações a colocar no mercado uma nova classe de aplicativos que são adaptáveis e envolvem os usuários de forma hiperpersonalizada e contextualizada.
Consultando vetores e coisas que podem dar errado com eles
Para obter as melhores pesquisas vetoriais, você precisa estar ciente das consultas lentas causadas por índices ineficientes, consultas ineficientes ou dados que mudam com frequência, etc.
Pesquisa híbrida: Uma visão geral
Esta postagem do blog explica o que é a pesquisa híbrida e como ela funciona. Saiba como o Couchbase pode ajudá-lo a incorporá-la (e seus benefícios) em seus aplicativos.
Criando aplicativos de IA do mundo real no Hackathon de IA do Beeloud e do Build 2024
Para esse evento, mais de 200 pessoas se reuniram em Vancouver, Londres e virtualmente em todo o mundo, incluindo desenvolvedores, arquitetos, designers, gerentes de produtos e profissionais de marketing de produtos.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que são Vector Embeddings?
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- Uma análise do Graph RAG em comparação com o Vector RAG
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Seis tipos de modelos de dados (com exemplos)
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Pesquisa semântica vs. pesquisa por palavra-chave: Qual é a diferença?
