Categoría: Búsqueda vectorial
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Construcción de un camino hacia Edge AI para aplicaciones enfocadas en búsqueda vectorial, imágenes y datos
Seguimos escuchando de los clientes que ven el inmenso valor y la importancia de la inteligencia artificial (IA), la IA generativa, la búsqueda vectorial y la computación en el borde. Estas tecnologías se están volviendo más críticas para recopilar datos...
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Your Alternative To MongoDB Atlas Device Sync & Atlas Device SDKs (formerly Realm): Couchbase Mobile
Deciding on your mobile app tech stack shouldn’t be a gamble. Couchbase Mobile delivers a proven, scalable, and mature solution built to last. As a leader in mobile databases, Couchbase ensures you’re ready for…
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Couchbase Shell (cbsh) Reaches v1.0: Unlocking the Power of Vector Search & Beyond
We are thrilled to announce the General Availability (GA) of Couchbase Shell (cbsh), a powerful command-line tool built on top of nushell designed to make your interactions with Couchbase easier and more efficient. Couchbase…
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Nuevos avances de Couchbase Capella impulsan el desarrollo
Hoy nos complace anunciar tres grandes avances para Capella, la plataforma de bases de datos en la nube para aplicaciones modernas, que incluyen GenAI, búsqueda vectorial y servicios de aplicaciones móviles. Primero, la disponibilidad general de Capella Columnar, que...
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Búsqueda vectorial en el Edge con Couchbase Mobile
We’re pleased to announce the release of Couchbase Lite 3.2 with support for vector search. This launch follows the coattails of vector search support on Capella and Couchbase Server 7.6. Now, with vector search…
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Creación de aplicaciones RAG de alto rendimiento utilizando Couchbase Vector Search y Amazon Bedrock
La IA generativa (GenAI) tiene el potencial de automatizar actividades laborales que actualmente ocupan del 60 al 70 por ciento del tiempo de los empleados, lo que generaría aumentos sustanciales en la productividad en diversas industrias. Sin embargo, un LLM de propósito general (GP)...
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A Step-by-Step Guide to Preparing Data for Retrieval-Augmented Generation (RAG)
In today’s data-driven world, the ability to efficiently gather and prepare data is crucial for the success of any application. Whether you’re developing a chatbot, a recommendation system, or any AI-driven solution, the quality…
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Cree aplicaciones de LLM más rápidas y económicas con Couchbase y LangChain
Nuevo caché estándar, semántico y conversacional con integración de LangChain En el panorama de rápido desarrollo de las aplicaciones de IA, la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) con fuentes de datos empresariales se ha convertido en un enfoque crítico. La capacidad…
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Get Started With Couchbase Vector Search In 5 Minutes
What is a Vector A Vector is an object that represents a real-world item as an array of floating numbers. Each item in the real world is represented in Vector format(as an array) and…
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Accelerate Couchbase-Powered RAG AI Application With NVIDIA NIM/NeMo and LangChain
Today, we’re excited to announce our new integration with NVIDIA NIM/NeMo. In this blog post, we present a solution concept of an interactive chatbot based on a Retrieval Augmented Generation (RAG) architecture with Couchbase Capella…
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Announcing General Availability of the C++ SDK for Couchbase
We are thrilled to announce the General Availability (GA) of the C++ SDK for Couchbase! This release adds support for native C++ language to our existing comprehensive set of SDK libraries in 11 programming…
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Mejorando la GenAI para la privacidad y el rendimiento: El futuro de la IA personalizada con bases de datos vectoriales en el borde
The evolution of Generative AI (GenAI) is marked by a significant transition from model development to application development. As these AI models mature, the focus shifts to integrating them into real-world applications, bringing about…