Confira os blogs que se enquadram na categoria Pesquisa de vetores. Saiba mais sobre as práticas recomendadas de pesquisa vetorial - interagindo com LLMs de IA e muito mais
Categoria: Pesquisa de vetores
Pesquisa ANN filtrada com índices vetoriais compostos (Parte 3)
Esta postagem é a terceira parte de uma série de várias partes que explora a indexação de vetores compostos no Couchbase. Se você perdeu as publicações anteriores, não deixe de ler a Parte 1 e a Parte 2. A série abordará: Por que o vetor composto...
Pesquisa ANN filtrada com índices vetoriais compostos (Parte 2)
Esta é a segunda postagem do blog de uma série de várias partes que explora a indexação de vetores compostos no Couchbase. Confira a primeira postagem aqui. A série abordará: Por que os índices de vetores compostos são importantes, incluindo conceitos, terminologia e motivação do desenvolvedor. Uma mercearia inteligente...
Pesquisa ANN filtrada com índices de vetores compostos (Parte 1)
Esta postagem dá início a uma série de várias partes sobre indexação de vetores compostos no Couchbase. Começaremos com a construção da intuição e, em seguida, mergulharemos progressivamente em aspectos internos, otimizações de execução e desempenho. A série abordará: Por que os índices de vetor composto são importantes, incluindo conceitos, terminologia,...
Couchbase 8.0: plataforma de dados unificada para aplicativos de IA em hiperescala
O Couchbase 8.0 combina velocidade, escala e flexibilidade em uma única plataforma que é executada em qualquer lugar - no local, no Capella DBaaS ou na borda.
Criando agentes mais inteligentes: Como a pesquisa vetorial impulsiona a inteligência semântica
A pesquisa vetorial tornou-se essencial e o Couchbase está possibilitando essa transformação com a Pesquisa de Texto Completo (FTS) e o Eventing.
Como criei um aplicativo Plant RAG com o Couchbase Vector Search no iOS
Tudo é executado no dispositivo usando a pesquisa vetorial do Couchbase. Não é necessário usar a Internet, nem enviar fotos para servidores, apenas a pura magia da identificação local de plantas.
Banco de dados vetorial vs. banco de dados gráfico: Diferenças e semelhanças
Explore as diferenças e semelhanças entre os bancos de dados vetoriais e gráficos e saiba qual é o melhor para o seu caso de uso desejado.
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Agno
Essa integração reúne o melhor dos recursos de orquestração de agentes da Agno e o armazenamento vetorial dimensionável e de alto desempenho do Couchbase.
Criação de um fluxo de trabalho simples de agente de viagens com n8n e Couchbase Vector Search
Crie um chatbot para agentes de viagens com o n8n e o Couchbase Vector Search usando pesquisa semântica e automação de fluxo de trabalho.
Liberando o poder do AWS Bedrock com o Couchbase
Neste blog, exploramos como o armazenamento de vetores do Couchbase, quando integrado ao AWS Bedrock, cria uma solução de IA avançada, dimensionável e econômica.
Similaridade semântica com seletividade focada
Descubra como a pré-filtragem seletiva aprimora a pesquisa de similaridade semântica no Couchbase, combinando consultas de vetores e metadados.
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Flowise
Integre o Couchbase como um armazenamento vetorial de alto desempenho no Flowise. Faça upsert de dados, execute pesquisas vetoriais e crie aplicativos de IA com essa solução sem código.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- Seis tipos de modelos de dados (com exemplos)
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Serviços de IA da Capella: Crie agentes de nível empresarial
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- 5 motivos pelos quais o SQLite é o banco de dados ERRADO para a IA de borda
- O que são Vector Embeddings?
