Confira os blogs que se enquadram na categoria Pesquisa de vetores. Saiba mais sobre as práticas recomendadas de pesquisa vetorial - interagindo com LLMs de IA e muito mais
Categoria: Pesquisa de vetores
Banco de dados vetorial vs. banco de dados gráfico: Diferenças e semelhanças
O que é um banco de dados vetorial? Um banco de dados vetorial é um tipo de banco de dados projetado para armazenar, indexar e pesquisar representações vetoriais de alta dimensão de dados, normalmente geradas por modelos de aprendizado de máquina. Esses vetores, também conhecidos como embeddings, capturam o significado semântico...
Tyler Mitchell - Gerente sênior de marketing de produtos
julho 4, 2025
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Agno
Temos o prazer de anunciar que o Couchbase agora é compatível com o Agno como um armazenamento vetorial. Essa integração reúne o melhor dos recursos de orquestração de agentes do Agno e o armazenamento vetorial escalável e de alto desempenho do Couchbase. Ela permite que os desenvolvedores criem sistemas inteligentes e multiagentes...
Shivay Lamba, desenvolvedor evangelista
junho 25, 2025
Criação de um fluxo de trabalho simples de agente de viagens com n8n e Couchbase Vector Search
Neste tutorial, demonstraremos como aproveitar o poder dos recursos de pesquisa vetorial no Couchbase com a plataforma de automação de fluxo de trabalho da n8n. Criaremos um fluxo de trabalho simples de agente de viagens que recomenda destinos de férias com base em consultas de usuários, usando embeddings vetoriais para...
Elliot Scribner - Engenheiro de software
junho 19, 2025
Liberando o poder do AWS Bedrock com o Couchbase
A explosão da IA generativa tornou os bancos de dados vetoriais uma parte crucial dos aplicativos modernos. À medida que as empresas buscam soluções dimensionáveis e eficientes para pesquisa, recomendação e recuperação de conhecimento com base em IA, o AWS Bedrock e o Couchbase surgem como uma combinação atraente. O AWS Bedrock...
Gautham Krithiwas - Estagiário de engenharia de software
junho 3, 2025
Similaridade semântica com seletividade focada
Por que a pesquisa semântica precisa de seletividade? Até agora, vimos uma incorporação de vetor como uma entidade completa e autônoma, focada inteiramente no significado que ela codifica. Embora isso permita a pesquisa semântica, muitas vezes com um alto grau de similaridade,...
Aditi Ahuja, engenheira de software
22 de maio de 2025
Apresentando o Couchbase como um armazenamento de vetores no Flowise
Temos o prazer de anunciar que o Couchbase agora é oficialmente suportado como um armazenamento vetorial no Flowise, oferecendo aos usuários uma solução avançada e de alto desempenho para gerenciar e recuperar dados vetoriais. Essa nova integração combina os recursos de fluxo de trabalho de IA intuitivos e sem código do Flowise com...
Prajwal Pai, engenheiro de software
maio 12, 2025
Ampliação dos recursos do RAG para o Excel com Couchbase, LLamaIndex e Amazon Bedrock
Como tudo ao nosso redor está gradualmente se tornando mais orientado por dados, o Excel ainda é essencial para as empresas, oferecendo a capacidade de fornecer percepções valiosas dos dados nas planilhas. No entanto, os cientistas e analistas de dados concordam que extrair informações significativas desses...
Shivay Lamba, desenvolvedor evangelista
março 31, 2025
Converse com seu histórico do Git, graças ao RAG e ao Couchbase Shell
Você não gosta de ler as mensagens de compromisso de outras pessoas? Não? Bem, eu adoro e, enquanto lia uma mensagem de confirmação muito perspicaz, percebi todo o conteúdo inexplorado que existe em vários logs do Git (supondo que o desenvolvedor que você segue esteja escrevendo...
Laurent Doguin
março 24, 2025
Um guia para LLM Embeddings
Os LLM embeddings são representações numéricas de palavras, frases ou outros dados que capturam o significado semântico, permitindo o processamento eficiente de textos, a pesquisa de similaridade e a recuperação em aplicativos de IA. Eles são gerados por meio de transformações de redes neurais, especialmente usando mecanismos de autoatenção em modelos de transformadores...
Tyler Mitchell - Gerente sênior de marketing de produtos
março 13, 2025
Dados prontos para IA: Automatize Embeddings com o Serviço de Vetorização da Capella
O Couchbase Capella lançou uma visualização privada dos serviços de IA! Confira este blog para obter uma visão geral de como esses serviços simplificam o processo de criação de aplicativos e agentes de IA escaláveis e nativos da nuvem. Em nosso blog anterior, demonstramos como...
Ayan Sharma - Engenheiro de software 2
fevereiro 19, 2025
Modelos DeepSeek agora disponíveis nos serviços de IA da Capella
Desbloqueie o raciocínio avançado com um TCO menor para IA empresarial Hoje, temos o prazer de compartilhar que o DeepSeek-R1 agora está integrado ao Capella AI Services, disponível em versão prévia! Esse poderoso modelo destilado, baseado no Llama 8B, aprimora sua capacidade de criar...
Integrar a inferência LLM rápida do Groq com a pesquisa vetorial do Couchbase
Com tantos LLMs sendo lançados, muitas empresas estão se concentrando em aumentar as velocidades de inferência de modelos de linguagem grandes com hardware especializado e otimizações para poder dimensionar os recursos de inferência desses modelos. Uma dessas empresas...
Shivay Lamba, desenvolvedor evangelista
fevereiro 5, 2025