A narrativa predominante no início do novo ano tem sido tudo o que envolve a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML). O que essas tecnologias significam para a sociedade como um todo e como elas serão incorporadas à vida cotidiana? Um dos principais motivadores para os usuários corporativos é o aumento da produtividade e da eficiência.
Os aplicativos para IA em nível empresarial também continuam a explodir. Vários clientes do Couchbase, em uma ampla gama de setores, estão planejando utilizar a IA em seus negócios para criar uma experiência melhor para seus clientes. SWARM Engenharia é um exemplo de empresa que está utilizando a IA para ajudar a transformar os negócios de seus clientes.
SWARM Engenharia fornece uma plataforma SaaS que permite que as organizações do setor agroalimentar otimizem suas cadeias de suprimentos usando a computação cognitiva de última geração. A SWARM facilita para os usuários corporativos a definição de problemas e a busca rápida de soluções, sem qualquer codificação de software ou conhecimento de IA avançada ou aprendizado de máquina. Os clientes que usam a SWARM economizam milhões de dólares, minimizam o desperdício e reduzem seu impacto ambiental.
Os profissionais da cadeia de suprimentos precisam se movimentar mais rapidamente
A plataforma da SWARM é normalmente usada por um punhado de usuários de negócios em grupos de planejamento e logística em empresas agrícolas multinacionais. Embora esses grupos sejam pequenos, seu trabalho tem um enorme impacto em suas organizações. Por isso, é extremamente importante que eles possam fazer ajustes rapidamente quando seus insumos mudam - por exemplo, se os preços dos combustíveis aumentam, se há mau tempo ou se surgem problemas de transporte. As planilhas do Excel e outras ferramentas de planejamento consomem muito tempo e são inflexíveis demais para serem ajustadas com rapidez suficiente.
Uma plataforma com tecnologia de IA que qualquer pessoa pode usar
Uma maneira pela qual a SWARM ajuda os clientes a capturar e acessar o conhecimento é por meio de seu assistente digital com tecnologia de IA, o AVA, o primeiro Consultor virtual do AgriFood. Os usuários podem trabalhar com a AVA para identificar e comparar os desafios críticos que seus negócios estão enfrentando. A AVA também pode entrevistar membros da equipe operacional e gerentes para capturar o conhecimento tribal, as restrições e as principais interdependências. Quando um novo usuário faz login, ele pode se familiarizar rapidamente com as perguntas do AVA.
A SWARM escolheu o Couchbase por vários motivos para atender às suas necessidades, incluindo o rápido desenvolvimento de protótipos, a rápida implementação de SQL, um armazenamento de valores-chave e escalabilidade ilimitada para suportar o crescimento futuro. A SWARM também queria ter a tranquilidade proporcionada pelo Couchbase de que, uma vez configurado, ele funcionaria de forma confiável sem a necessidade de ajustes constantes. Ter todos os dados em um só lugar facilita muito para a equipe de ciência de dados a execução de algoritmos de otimização e o retorno de uma solução rápida para os clientes.
Economia de pelo menos $1 milhão por otimização
A maioria dos clientes procura a SWARM porque está tendo um grande problema com sua cadeia de suprimentos agroalimentar. Um exemplo é uma organização de planejamento de mão de obra que trabalha com um produtor de mirtilo e aspargos na América do Sul. Eles precisam considerar muitas camadas de otimização ao planejar a mão de obra e a logística de transporte. Por exemplo:
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- Localização - Seus trabalhadores diários estão espalhados em vilarejos remotos. Isso abrange milhares de funcionários em milhares de locais diferentes que precisam ser transportados para muitos campos diferentes todos os dias.
- Transporte - Para determinar quais veículos devem ser usados para transportar quais funcionários, eles devem considerar a capacidade de cada veículo, se ele tem tração nas quatro rodas e se está funcionando corretamente ou se precisa de reparos.
- Conjunto de habilidades do funcionário - Alguns trabalhadores são mais habilidosos na colheita de mirtilos ou aspargos.
- Clima - Em tempo chuvoso, as estradas podem ficar inundadas entre os funcionários e os campos em que eles precisam trabalhar.
A SWARM se refere a esse tipo de situação como um "problema de otimização multiobjetivo". Se um cliente fornecer um conjunto de dados limpo, a SWARM poderá implantá-lo com resultados visíveis em apenas três meses. Sua promessa é economizar para os clientes pelo menos $1 milhão por otimização, com um retorno médio sobre o investimento de 3 a 10 vezes. Suas a redução no tempo total de planejamento é de cerca de 400% - o sistema SWARM pode realizar em segundos ou minutos o que normalmente leva dias ou semanas para um ser humano, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
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- Leia a íntegra Estudo de caso da SWARM Engineering para saber mais.
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