새해를 맞이하는 압도적인 화두는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 둘러싼 모든 것입니다. 이러한 기술은 사회 전반에 어떤 의미가 있으며, 일상 생활에 어떻게 접목될까요? 비즈니스 사용자의 핵심 동기는 생산성과 효율성 향상입니다.
엔터프라이즈 수준의 AI 애플리케이션도 계속해서 폭발적으로 증가하고 있습니다. 다양한 산업 분야의 수많은 Couchbase 고객은 다음을 계획하고 있습니다. 비즈니스에 AI 활용 고객에게 더 나은 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. SWARM 엔지니어링 는 AI를 활용하여 고객의 비즈니스를 혁신하는 데 도움을 주고 있는 기업의 한 예입니다.
SWARM 엔지니어링 은 농식품 업계의 조직이 차세대 인지 컴퓨팅을 사용하여 공급망을 최적화할 수 있는 SaaS 플랫폼을 제공합니다. SWARM을 사용하면 비즈니스 사용자가 소프트웨어 코딩이나 고급 AI 또는 머신 러닝에 대한 지식 없이도 문제를 쉽게 정의하고 신속하게 솔루션을 찾을 수 있습니다. SWARM을 사용하는 고객은 수백만 달러를 절약하고, 낭비를 최소화하며, 환경에 미치는 영향을 줄입니다.
공급망 전문가가 더 빠르게 전환해야 하는 이유
일반적으로 다국적 농업 회사의 기획 및 물류 그룹에 속한 소수의 비즈니스 사용자가 SWARM의 플랫폼을 사용합니다. 이러한 그룹의 규모는 작지만 이들의 업무는 조직 전체에 막대한 영향을 미칩니다. 따라서 유가가 급등하거나 악천후가 발생하거나 교통 문제가 발생하는 등 입력값이 변경될 때 신속하게 조정할 수 있는 능력이 매우 중요합니다. Excel 스프레드시트 및 기타 계획 도구는 시간이 너무 많이 걸리고 유연성이 떨어져 빠르게 전환하기 어렵습니다.
누구나 사용할 수 있는 AI 기반 플랫폼
고객이 지식을 캡처하고 액세스하는 데 도움이 되는 한 가지 방법은 최초의 AI 기반 디지털 비서인 AVA를 사용하는 것입니다. 농식품 가상 어드바이저. 사용자는 AVA와 협력하여 비즈니스가 직면하고 있는 중요한 과제를 파악하고 벤치마킹할 수 있습니다. 또한 AVA는 운영 팀원 및 관리자와의 인터뷰를 통해 부족 지식, 제약 조건 및 주요 상호 의존성을 파악할 수 있습니다. 새로운 사용자가 로그인하면 AVA에 질문하기만 하면 빠르게 업무를 파악할 수 있습니다.
빠른 프로토타입 개발, 빠른 SQL 구현, 키값 저장소, 향후 성장을 지원할 수 있는 무제한 확장성 등 SWARM이 Couchbase를 선택한 이유는 여러 가지가 있었습니다. 또한, 한 번 설정하면 지속적인 수정 없이도 안정적으로 작동하는 Couchbase의 안심할 수 있는 기능을 원했습니다. 모든 데이터가 한곳에 있으면 데이터 과학 팀이 최적화 알고리즘을 실행하고 고객에게 신속하게 솔루션을 제공하는 것이 훨씬 쉬워집니다.
최적화당 최소 $1백만 달러의 절감 효과
대부분의 고객은 농식품 공급망에 큰 문제를 겪고 있기 때문에 SWARM을 찾아옵니다. 한 예로 남미의 블루베리 및 아스파라거스 생산업체와 협력하는 인력 계획 조직을 들 수 있습니다. 이 기업은 인력과 운송 물류를 계획할 때 여러 계층의 최적화를 고려해야 합니다. 예를 들어
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- 위치 - 일용직 노동자들은 외딴 마을에 흩어져 있습니다. 여기에는 매일 다양한 현장으로 이동해야 하는 수천 명의 직원들이 포함됩니다.
- 교통편 - 어떤 직원을 수송하는 데 어떤 차량을 사용해야 하는지 결정하려면 각 차량의 정원, 사륜구동 여부, 차량이 제대로 작동하는지 또는 수리가 필요한지 등을 고려해야 합니다.
- 직원 기술 세트 - 블루베리나 아스파라거스 수확에 더 능숙한 직원도 있습니다.
- 날씨 - 비가 오는 날에는 직원과 작업해야 하는 현장 사이에 도로가 유실될 수 있습니다.
SWARM에서는 이러한 상황을 "다중 목표 최적화 문제"라고 부릅니다. 고객이 깨끗한 데이터 세트를 제공하면 SWARM은 3개월 이내에 가시적인 결과를 얻을 수 있도록 배포할 수 있습니다. 이들의 약속은 고객을 최소한 최적화당 $1백만를 사용하여 평균 3~10배의 투자 수익률. 그들의 총 계획 시간 단축은 약 400%입니다. - SWARM 시스템은 데이터 세트의 크기에 따라 일반적으로 사람이 며칠 또는 몇 주가 걸리는 작업을 몇 초 또는 몇 분 안에 완료할 수 있습니다.
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