[카테고리:] 벡터 검색

벡터 검색 카테고리에 해당하는 블로그를 확인해 보세요. AI LLM과의 상호작용 등 벡터 검색 모범 사례에 대해 자세히 알아보세요.

Couchbase Server 7.6 Top New Features For Developers

개발자를 위한 카우치베이스 서버 7.6의 주요 신기능

데이터베이스 기술의 환경을 재정의할 획기적인 업데이트인 Couchbase 7.6의 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이번 최신 릴리스는 데이터베이스 기술을 향상시키려는 노력의 증거이며, AI의 비약적인 발전과 함께 ...

Binh Le 3월 25, 2024
Announcing Vector Search and a Whole Lot More!

벡터 검색을 비롯한 다양한 기능을 소개합니다!

카우치베이스, 벡터 검색 발표 카우치베이스는 어디서나 실행되는 AI 기반 적응형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 Capella, 엔터프라이즈 서버, 모바일을 포함한 전체 제품 라인에서 벡터 검색을 발표합니다. 행복한 도약의 날입니다! 그리고 Couchbase 팀 전체에게 축하를 보냅니다...

What is Vector Similarity Search?

벡터 유사도 검색이란 무엇인가요?

벡터 유사도 검색 개요 벡터 유사도 검색은 벡터 표현에 따라 유사한 콘텐츠나 데이터를 찾는 기술입니다. 각 데이터를 특정 방식으로 배열된 숫자의 집합이라고 상상해 보세요. 이러한 컬렉션을 비교하면...

Vector search is coming to Couchbase Lite, sign up for beta!

카우치베이스 라이트에 벡터 검색이 출시됩니다, 베타 버전에 등록하세요!

모바일 앱 개발자는 앱 채택의 핵심이 사용자에게 고유하고 맞춤화된 경험을 제공하는 것임을 잘 알고 있습니다. 즉, 앱은 사용자의 취향, 기록, 위치 등의 맥락에 맞게 항목과 데이터를 표시해야 합니다.

A Guide to Vector Search

벡터 검색 가이드

벡터 검색이란 무엇인가요? 개발자들은 사용자에게 더 적합한 애플리케이션을 만들기 위해 벡터 검색으로 몰려들고 있습니다. 검색이라는 용어에서 알 수 있듯이, 벡터 검색은 벡터라는 개념을 사용하여 대상을 찾고 비교하는 것입니다. 간단히 말해...

An Overview of Retrieval-Augmented Generation (RAG)

검색 증강 세대(RAG)의 개요

검색 증강 생성이란 무엇인가요? 대규모 언어 모델(LLM)이 자연어 처리에 혁신을 가져왔다는 것은 의심할 여지가 없지만, 때로는 프롬프트에 대한 응답이 일관되지 않거나 무작위적이거나 심지어는 명백하게 틀릴 수 있습니다. 이런 일이 발생할 수 있지만...

캐롤라인 컨스 2월 21, 2024
What are Vector Embeddings?

벡터 임베딩이란 무엇인가요?

벡터 임베딩은 텍스트나 이미지와 같은 '고차원' 정보를 구조화된 벡터 공간으로 변환하는 머신러닝의 핵심 구성 요소입니다. 이 프로세스를 통해 관련 데이터를 다음과 같이 표현하여 보다 효과적으로 처리하고 식별할 수 있습니다.

매튜 그로브스 2월 20, 2024
A Guide to Generative AI Development

제너레이티브 AI 개발 가이드

이 블로그 게시물은 제너레이티브 AI 솔루션 개발을 위한 인사이트와 모범 사례를 제공합니다. 이 가이드가 끝나면 제너레이티브 AI의 정의, 작동 방식, 사용 사례, 이점, 필요한 기술 등을 명확하게 이해할 수 있을 것입니다.

Unlocking Next-Level Search: The Power of Vector Databases

한 차원 높은 검색을 실현하세요: 벡터 데이터베이스의 힘

벡터 데이터베이스 소개 요즘은 인공지능(AI)의 최신 혁신에 대해 듣지 않고는 아무데도 갈 수 없습니다. AI를 플랫폼에 통합하지 않았다면 이 개념이 압도적으로 느껴질 수 있지만, 다음과 같이 이해하면 훨씬 더 쉽게 이해할 수 있습니다.