Categoría: Búsqueda vectorial
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Develop Performant RAG Apps With Couchbase and Vectorize
For technology leaders and developers, the process of integrating rich, proprietary data into generative AI applications is often filled with challenges. Vector similarity search and retrieval augmented generation are powerful tools to help with…
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How Adaptive Applications Unlock Innovation in a New AI Age
We stand on the verge of a generative AI (GenAI) revolution. Some 98% of organizations have specific GenAI goals for 2024 — accounting for nearly a third of digital modernization spend last year and…
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Couchbase Capella™ Wins Two Awards in the 2024 Stevie American Business Awards
As the cloud database market continues to evolve, Couchbase is committed to providing unmatched versatility, performance, and scalability to empower customers and partners to be at the forefront of innovation. As a testament to…
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Consultas de vectores y cosas que pueden salir mal con ellos
Couchbase 7.6 introduce la Búsqueda Vectorial en la arquitectura de Couchbase, expandiendo sus capacidades de búsqueda a pasos agigantados. Este artículo muestra cómo esto afecta a las consultas de búsqueda, cómo tenemos que adaptarnos en ciertas situaciones y...
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Hybrid Search: An Overview
What Is Hybrid Search? Hybrid search typically refers to a search approach that combines multiple search methodologies or technologies to provide more comprehensive and accurate results. In the context of information retrieval, hybrid search…
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Construcción de aplicaciones de IA del mundo real en el Beeloud and Build 2024 AI Hackathon
Couchbase patrocinó recientemente el Hackathon de IA Beeloud and Build 2024. El objetivo de BeeLoud (el organizador del evento) era poner la escena tecnológica de Vancouver en el mapa y explorar el mundo de la IA junto con [impactful and high-profile…]
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Delivering Customer-Oriented AI Applications
Customer obsession is a powerful concept for any company. Whether your customers are internal or external users of your platform – every experience should be timely and meaningful. Integrating artificial intelligence (AI) with Customer…
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Twitter Thread tl;dr With AI? Part 2
In part 1 we saw how to scrape Twitter, turn tweets in JSON documents, get an embedding representation of that tweet, store everything in Couchbase and how to run a vector search. These are…
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Rendimiento de la búsqueda vectorial: El auge de la recuperación
La introducción de la búsqueda vectorial (KNN), con su puntuación de similitud basada en la distancia, en el paradigma de búsqueda existente requirió un cambio en la forma en que pensábamos sobre los resultados “relevantes” y cómo medirlos. Los índices basados en texto utilizan tf-idf…
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¿Resumen de hilo de Twitter con IA? Parte 1
Porque, ¿quién tiene el tiempo? (y también la parte 1 porque me llevó más lejos de lo que esperaba 😬) Couchbase recientemente introdujo soporte para Búsqueda Vectorial. Y he estado buscando una excusa para...
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What are Foundation Models? (Plus Types and Use Cases)
What is a Foundation Model? A foundation model is a powerful type of artificial intelligence (AI) trained on massive amounts of general data, allowing it to tackle a broad range of tasks. Foundation models,…
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Chatear con la documentación técnica de Couchbase
Comunidad de Couchbase: Conozca al chatbot de documentación de Couchbase, su nuevo asistente de documentación impulsado por Inteligencia Artificial Generativa. Ya disponible en el sitio web docs.couchbase.com, el nuevo chatbot transformará la forma en que aprende sobre los productos de Couchbase. Es como tener...