벡터 검색 카테고리에 해당하는 블로그를 확인해 보세요. AI LLM과의 상호작용 등 벡터 검색 모범 사례에 대해 자세히 알아보세요.
[카테고리:] 벡터 검색
파운데이션 모델이란 무엇인가요? (플러스 유형 및 사용 사례)
이 블로그 게시물에서는 기초 모델이란 무엇이며 어떻게 작동하는지 설명하고 모델의 유형과 훈련 방법에 대한 정보를 제공합니다.
카우치베이스 기술 문서와 채팅하기
실시간 답변을 제공하고 복잡한 주제를 간소화하도록 설계된 Couchbase 기술 문서용 AI 기반 챗봇을 만나보세요. 즉시 도움을 받으세요!
개발자를 위한 카우치베이스 서버 7.6의 주요 신기능
AI/ML 통합의 비약적인 발전을 통해 Couchbase Server 7.6은 개발자가 더욱 지능적이고 반응성이 뛰어난 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 여기에서 모두 확인하세요.
벡터 검색을 비롯한 다양한 기능을 소개합니다!
Couchbase는 전체 제품 라인에서 벡터 검색을 발표하여 어디서나 실행되는 AI 기반 적응형 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 여기에서 자세히 알아보세요.
벡터 유사도 검색이란 무엇인가요?
이 게시물에서는 벡터 유사도 검색의 정의, 작동 방식, 효율성을 높이기 위한 활용 방법에 대해 자세히 설명합니다. 여기에서 읽어보세요.
카우치베이스 라이트에 벡터 검색이 출시됩니다, 베타 버전에 등록하세요!
클라우드-엣지-디바이스 간 벡터 검색을 지원하는 데이터베이스 플랫폼인 Couchbase Mobile로 가장 먼저 혁신을 이루세요!
검색 증강 세대(RAG)의 개요
This blog post provides an overview of retrieval-augmented generation, explaining how it's used, how to implement it, and more. Read now at Couchbase.
벡터 임베딩이란 무엇인가요?
이 블로그 게시물에서는 벡터 임베딩과 이를 만드는 방법, 그리고 그 활용에 대해 설명합니다. 여기에서 Couchbase의 벡터 검색 기능 등에 대해 자세히 알아보세요.
제너레이티브 AI 개발 가이드
이 블로그 게시물은 제너레이티브 AI 솔루션 개발을 위한 가이드 역할을 합니다. 또한 제너레이티브 AI 애플리케이션과 개발 모범 사례도 포함되어 있습니다.
한 차원 높은 검색을 실현하세요: 벡터 데이터베이스의 힘
최신 AI 및 검색 애플리케이션에서 벡터 데이터베이스와 그 역할을 살펴보세요. 작동 방식과 추천 시스템에서의 사용 사례 등을 알아보세요!
