Etiqueta: aprendizado federado
Um guia abrangente para a aprendizagem federada
A aprendizagem federada é uma abordagem à aprendizagem automática que permite a privacidade e a segurança dos dados por meio do treinamento de modelos em dispositivos descentralizados.
Principais publicações
- Couchbase 8.0: plataforma de dados unificada para aplicativos de IA em hiperescala...
- Integrar a inferência LLM rápida do Groq com o Couchbase Vector...
- Serviço de modelo Capella: Seguro, escalável e compatível com OpenAI
- Event-Driven Data Migration & Transformation using Couchbase...
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- O que são Vector Embeddings?