Não faz muito tempo, os aplicativos eram criados quase que exclusivamente como uma unidade única e indivisível. Esse estilo monolítico era um legado de uma época em que a capacidade de dados era limitada, os bancos de dados eram projetados para uma única unidade e o aplicativo era usado por um único dispositivo.
As equipes de desenvolvimento que criavam aplicativos usando uma abordagem linear e sequencial em cascata funcionavam bem... até que não funcionavam mais. Com essa abordagem, era mais difícil fazer alterações em aplicativos grandes e complexos com forte acoplamento. Dimensionar os componentes de forma independente não era uma opção, e as alterações no código podiam afetar todo o sistema, de modo que cada alteração precisava ser cuidadosamente coordenada. Muitas vezes, isso prolongava o processo geral de desenvolvimento e dificultava a implementação de uma nova tecnologia, pois exigia que todo o aplicativo fosse reescrito.
A necessidade de um novo paradigma
À medida que mais e mais aplicativos eram criados para a Web para acesso em navegadores e, eventualmente, em telefones celulares, um número exponencialmente maior de usuários usava aplicativos com mais frequência e em mais lugares. Estava ficando claro que era necessário um novo paradigma para armazenar e acessar dados. O que veio em seguida foi uma demanda crescente desses usuários para que tivessem uma experiência mais rica com seus aplicativos. Em resposta, as empresas queriam oferecer experiências melhores tanto digitalmente quanto na vida real. Mais aplicativos foram criados para interagir com usuários e clientes. Ao mesmo tempo, o armazenamento e a capacidade de processamento tornaram-se muito mais acessíveis. Isso resultou em uma explosão de dados.
As equipes de desenvolvimento tiveram que se adaptar rapidamente, e novas abordagens para o desenvolvimento de aplicativos começaram a surgir e a crescer em popularidade. Metodologias como ágil, scrum, kanban, produto mínimo viável, entre outras, entraram em nosso vocabulário. Isso levou a uma tendência macro do que hoje chamamos de desenvolvimento de microsserviços, que divide os aplicativos em uma coleção de unidades independentes menores. Essas unidades executam cada processo do aplicativo como um serviço separado. Portanto, todos os serviços têm sua própria função específica, lógica e, em muitos casos, seu próprio banco de dados.
Consequentemente, as equipes de desenvolvimento agora podem criar aplicativos mais rapidamente. Os serviços podem ser implantados e atualizados de forma independente, proporcionando mais flexibilidade aos desenvolvedores. Um bug descoberto em um microsserviço tem impacto apenas em um serviço específico e não influencia o aplicativo inteiro. Também é muito mais fácil adicionar novos recursos a um aplicativo de microsserviço do que a um aplicativo monolítico. Ao separar um aplicativo em componentes menores e mais simples, os microsserviços são mais fáceis de entender e gerenciar. Além disso, a abordagem de microsserviços oferece a vantagem de cada elemento poder ser dimensionado de forma independente. Muitas vezes, o processo é mais econômico e eficiente do que dimensionar o aplicativo monolítico inteiro.
Os desafios da dispersão de dados
No entanto, os microsserviços não são perfeitos e trazem seus próprios desafios. As conexões entre vários módulos e bancos de dados criam preocupações transversais com registro, métricas, observabilidade e muito mais. E o teste/solução de problemas pode ser difícil em todos os serviços. E o mais importante é que esse tipo de arquitetura pode levar a grandes desafios com a proliferação de dados.
A expansão do banco de dados pode resultar em problemas de movimentação de dados, duplicação de dados, segurança, integração de dados, latência, inconsistência de informações e aumento de custos. As equipes precisam ter conhecimento do domínio e habilidades de programação em vários idiomas. Diferentes licenças precisam ser garantidas, todas com diferentes modelos e termos de conformidade que complicam a compatibilidade. O suporte a mais tipos de bancos de dados gera desafios técnicos e operacionais que atrasam o desenvolvimento.
A promessa do multimodelo
A forma como vários bancos de dados estavam sendo tratados estava se tornando insustentável. Nesse ponto, algumas empresas de banco de dados decidiram consolidar vários métodos de acesso a dados e outros serviços integrados em seus bancos de dados para reduzir os efeitos negativos da proliferação de dados. Entra em cena o multimodelo, um sistema de gerenciamento de banco de dados projetado para suportar vários modelos de dados em um único backend integrado. Esse sistema oferece gerenciamento, acesso e governança de dados unificados, entre outros recursos importantes. Observação: Hacks, como a inclusão de um banco de dados em outro, não são verdadeiros multimodelos.
O multimodal traz todos os benefícios de persistência poliglotasem as suas desvantagens. Essencialmente, ele faz isso oferecendo suporte a um armazenamento de documentos (documentos JSON), um armazenamento de chave/valor e outros modelos de armazenamento de dados (vários bancos de dados) em um mecanismo de banco de dados que tem uma linguagem de consulta comum e uma API única para acesso posterior. Isso permite que você, por exemplo, use uma única consulta onde antes eram necessárias várias, o que melhora a eficiência e o desempenho da memória.
Couchbase: Reduzindo o tempo gasto antes, durante e depois do desenvolvimento de aplicativos
Os recursos de vários modelos são necessários em todos os casos de aplicativos? Não, é claro que não, mas eles são aplicáveis em muitos casos, e tê-los implementados ajuda a preparar um aplicativo para o futuro. Portanto, agora as organizações podem obter o melhor das abordagens monolíticas e de microsserviços com suporte de um único banco de dados.
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