얼마 전까지만 해도 애플리케이션은 거의 독점적으로 하나의 분할할 수 없는 단위로 구축되었습니다. 이러한 모놀리식 스타일은 데이터 용량이 제한되어 있고 데이터베이스가 단일 장치용으로 설계되었으며 애플리케이션이 단일 장치에서 사용되던 시대의 유산이었습니다.
선형적이고 순차적인 폭포수 접근 방식을 사용하여 애플리케이션을 구축한 개발 팀은 잘 작동했지만, 그렇지 않은 경우도 있었습니다. 이 접근 방식을 사용하면 결합이 긴밀하고 복잡한 대규모 애플리케이션에서 변경하기가 더 어려웠습니다. 구성 요소를 독립적으로 확장할 수 없었고 코드 변경이 전체 시스템에 영향을 미칠 수 있으므로 각 변경 사항을 철저히 조율해야 했습니다. 이로 인해 전체 개발 프로세스가 길어지고 애플리케이션 전체를 다시 작성해야 하는 경우가 많아 새로운 기술을 구현하기가 어려웠습니다.
새로운 패러다임의 필요성
웹용 애플리케이션이 점점 더 많이 개발되어 브라우저에서 모바일로 접속할 수 있게 되면서 기하급수적으로 더 많은 사용자가 더 많은 장소에서 더 자주 앱을 사용하고 있었습니다. 데이터 저장과 액세스를 위한 새로운 패러다임이 필요하다는 것이 분명해졌습니다. 그 다음에는 이러한 사용자들이 애플리케이션에서 더 풍부한 경험을 하고자 하는 요구가 증가했습니다. 이에 대응하여 기업들은 디지털과 실생활 모두에서 더 나은 경험을 제공하고자 했습니다. 사용자 및 고객과 소통하기 위해 더 많은 애플리케이션이 개발되었습니다. 동시에 스토리지와 처리 능력은 훨씬 더 저렴해졌습니다. 그 결과 데이터가 폭발적으로 증가했습니다.
개발팀은 빠르게 적응해야 했고, 애플리케이션 개발에 대한 새로운 접근 방식이 등장하고 인기를 끌기 시작했습니다. 애자일, 스크럼, 칸반, 최소기능제품과 같은 방법론이 우리 어휘에 들어왔습니다. 이는 애플리케이션을 더 작은 독립 단위로 세분화하는 마이크로서비스 개발이라는 거시적 트렌드로 이어졌습니다. 이러한 단위는 모든 애플리케이션 프로세스를 별도의 서비스로 수행합니다. 따라서 모든 서비스에는 고유한 기능과 로직, 그리고 많은 경우 고유한 데이터베이스가 있습니다.
결과적으로 개발팀은 이제 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. 서비스를 독립적으로 배포하고 업데이트할 수 있어 개발자에게 더 많은 유연성을 제공합니다. 하나의 마이크로서비스에서 발견된 버그는 특정 서비스에만 영향을 미치며 전체 애플리케이션에 영향을 미치지 않습니다. 또한 모놀리식 애플리케이션보다 마이크로서비스 애플리케이션에 새로운 기능을 추가하는 것이 훨씬 쉽습니다. 애플리케이션을 더 작고 단순한 구성 요소로 분리함으로써 마이크로서비스는 더 쉽게 이해하고 관리할 수 있습니다. 또한 마이크로서비스 접근 방식은 각 요소를 독립적으로 확장할 수 있다는 장점을 제공합니다. 따라서 전체 모놀리스 애플리케이션을 확장하는 것보다 비용 효과적이고 효율적인 경우가 많습니다.
데이터 스프롤의 도전 과제
그러나 마이크로서비스는 완벽하지 않으며 나름대로의 과제를 안고 있습니다. 여러 모듈과 데이터베이스 간의 연결은 로깅, 메트릭, 통합 가시성 등 여러 가지 문제를 야기합니다. 그리고 서비스 전반에서 테스트/문제 해결이 어려울 수 있습니다. 가장 중요한 것은 이러한 유형의 아키텍처는 데이터 스프롤이라는 큰 문제를 야기할 수 있다는 점입니다.
데이터베이스가 확장되면 데이터 이동, 중복 데이터, 보안, 데이터 통합, 지연 시간, 정보 불일치, 비용 증가 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 팀에는 도메인 지식과 다국어 프로그래밍 기술이 필요합니다. 서로 다른 모델과 규정 준수 조건으로 인해 호환성을 복잡하게 만드는 다양한 라이선스를 확보해야 합니다. 더 많은 유형의 데이터베이스를 지원하면 기술 및 운영상의 문제로 인해 개발 속도가 느려집니다.
멀티모델의 약속
여러 데이터베이스를 처리하는 방식은 더 이상 유지될 수 없게 되었습니다. 이 시점에서 일부 데이터베이스 회사는 데이터 스프롤의 부정적인 영향을 줄이기 위해 여러 데이터 액세스 방법과 기타 통합 서비스를 데이터베이스로 통합하기로 결정했습니다. 단일 통합 백엔드 내에서 여러 데이터 모델을 지원하도록 설계된 데이터베이스 관리 시스템인 좌측 멀티모델이 바로 그것입니다. 이 시스템은 통합 데이터 관리, 액세스 및 거버넌스 등 여러 가지 주요 기능을 제공합니다. 참고: 한 데이터베이스를 다른 데이터베이스에 볼트로 연결하는 등의 해킹은 진정한 멀티모델이 아닙니다.
멀티모달은 다음과 같은 모든 이점을 제공합니다. 다국어 지속성의 단점을 보완합니다. 기본적으로 문서 저장소(JSON 문서), 키/값 저장소 및 기타 데이터 저장 모델(여러 데이터베이스)을 공통 쿼리 언어와 추가 액세스를 위한 단일 API를 갖춘 하나의 데이터베이스 엔진으로 지원함으로써 이를 수행합니다. 예를 들어, 이전에는 여러 개의 쿼리가 필요했던 곳에서 단일 쿼리를 사용할 수 있어 효율성과 메모리 성능이 향상됩니다.
카우치베이스: 애플리케이션 개발 전, 개발 중, 개발 후 소요 시간 줄이기
모든 애플리케이션 사례에 멀티모델 기능이 필요한가요? 물론 그렇지는 않지만 많은 경우에 적용할 수 있으며, 이러한 기능을 갖추면 애플리케이션의 미래 대비에 도움이 됩니다. 이제 조직은 단일 데이터베이스가 지원하는 모놀리식 및 마이크로서비스 접근 방식의 장점을 최대한 활용할 수 있습니다.
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