2015 foi oficialmente apelidado de "o ano do dispositivo conectado". A "Internet das coisas" foi substituída pela "Internet de tudo", repleta de infinitas possibilidades. Atualmente, cerca de 20 bilhões de dispositivos estão conectados à Internet - tudo, desde tablets a escovas de dentes, carros e cafeteiras. Os dispositivos conectados têm o potencial de transformar nossa economia (com o surgimento de pagamentos conectados entre dispositivos), sem mencionar nossa sociedade à medida que a forma como nos comunicamos evolui.
Um exemplo disso é a evolução do carro. Na década de 1980, especialistas do setor previram carros voadores para o ano 2000. Embora ainda não tenhamos chegado lá, a maneira como nos comunicamos com nossos carros certamente evoluiu, pois as novas tecnologias tornaram nossos veículos mais inteligentes. Hoje, a visão de dirigir em um carro que se comunica com o seu relógio, que está conectado ao seu smartphone, é quase uma realidade. Pode-se dizer que o carro mudou de marcha, deixando para trás sua herança e se tornando apenas mais um dispositivo conectado. Como resultado, IBM previu que o setor automotivo será o segundo maior gerador de big data em 2015.
Todo carro conectado tem uma rede sem fio que contém informações sobre velocidade, aceleração, localização e até mesmo sobre os próprios motoristas. Esses dados são úteis para todos, de seguradoras a anunciantes, que podem usá-los para obter acesso valioso a seus clientes. Mas, para poder lucrar com esse dilúvio de dados, o setor automotivo precisa agir rapidamente para garantir que sua infraestrutura esteja à altura.
O volume e a variedade de dados, provenientes de inúmeras fontes, apresentam desafios e oportunidades para os fabricantes de automóveis em todo o mundo. O que isso significa para o setor? Os mecânicos de automóveis precisarão estar equipados com as ferramentas para uma redefinição de fábrica? Como o fato de "estar conectado" afetará seu MOT anual? Os postos de gasolina precisarão de infraestrutura para permitir que os motoristas baixem seus dados?
A chave do sucesso será a forma como o setor automotivo escolherá gerenciar seus dados capturados. O modo como uma empresa lida com os dados afetará muito o seu uso. A seleção do banco de dados correto se tornará rapidamente um fator decisivo quando se trata de processar, acessar e avaliar informações estruturadas e não estruturadas.
É nesse ponto que os bancos de dados não relacionais (NoSQL) entram na disputa. Em contraste com os bancos de dados relacionais (SQL), o NoSQL é particularmente adequado para tarefas cuja estrutura definitiva não pode ser fixada, bem como para sistemas que mudam dinamicamente. Os bancos de dados NoSQL podem examinar perfis de usuários e consultar conjuntos de dados com latência inferior a um milissegundo para obter os dados necessários para tomar decisões otimizadas, seja para publicidade, solicitações de seguro ou até mesmo para chamar um veículo de volta à oficina. Essencialmente, o NoSQL garante que os dados certos cheguem ao lugar certo sem atrasos ou problemas de processamento.
Os bancos de dados reacionais existem desde a década de 1970, portanto, naturalmente, não estão alinhados com as demandas de big data, um fenômeno relativamente novo. Os bancos de dados tradicionais não podem simplesmente oferecer a flexibilidade para escalonar e dar suporte dinâmico aos usuários com quantidades cada vez maiores de dados variados. Além disso, os bancos de dados relacionais são lentos para usar e ficam mais lentos com o tempo, à medida que os dados aumentam. Isso é particularmente importante para os fabricantes, pois os dados ficam maiores e exigem mais.
A escolha do banco de dados correto permite que os fabricantes adotem a tecnologia sem a preocupação de desviar o foco de suas áreas de especialização: a fabricação de carros. O setor automotivo está evoluindo rapidamente. Os fabricantes precisam dar suporte aos seus crescentes requisitos de dados com soluções de gerenciamento de dados flexíveis e dimensionáveis para aumentar e maximizar seus lucros com um investimento mínimo. Com o potencial de se adaptar às mudanças no mercado e expandir o tamanho sempre que necessário, o NoSQL resolve os problemas de gerenciamento de dados com pouco custo em termos de tempo e orçamento.
