2015년은 공식적으로 '커넥티드 디바이스의 해'로 불리고 있습니다. '사물 인터넷'은 무한한 가능성으로 가득 찬 '만물 인터넷'으로 대체되었습니다. 오늘날 태블릿부터 칫솔, 자동차, 커피 메이커에 이르기까지 약 200억 개의 디바이스가 인터넷에 연결되어 있습니다. 커넥티드 디바이스는 커뮤니케이션 방식이 진화함에 따라 우리 사회는 물론이고, 다양한 디바이스 간 연결 결제의 등장으로 우리 경제를 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
그 한 가지 예로 자동차의 진화를 들 수 있습니다. 1980년대에 업계 전문가들은 2000년에 하늘을 나는 자동차가 등장할 것이라고 예측했습니다. 아직 그 단계에 이르지는 못했지만, 새로운 기술이 자동차를 더욱 지능적으로 만들면서 우리가 자동차와 소통하는 방식은 확실히 진화하고 있습니다. 오늘날 스마트폰과 연결된 시계와 통신하는 자동차를 타고 운전하는 비전은 거의 현실이 되었습니다. 자동차가 기존의 전통을 뒤로하고 또 하나의 연결된 기기로 변모했다고 볼 수 있습니다. 결과적으로 IBM 는 자동차 산업이 2015년에 빅데이터를 두 번째로 많이 생성하는 산업이 될 것이라고 예측했습니다.
모든 커넥티드 카에는 속도, 가속도, 위치, 심지어 운전자 자신에 대한 정보를 담고 있는 무선 네트워크가 있습니다. 이 데이터는 보험사부터 광고주까지 모든 사람에게 유용하며, 보험사는 이를 통해 고객에 대한 가치 있는 접근을 확보할 수 있습니다. 그러나 이러한 데이터 홍수에서 이익을 얻으려면 자동차 업계는 인프라를 빠르게 구축해야 합니다.
수많은 소스에서 생성되는 데이터의 양과 다양성은 전 세계 자동차 제조업체에게 도전과 기회를 동시에 제시합니다. 이는 업계에 어떤 의미가 있을까요? 자동차 정비사는 공장 초기화를 위한 도구를 갖춰야 할까요? '연결성'이 연례 MOT에 어떤 영향을 미칠까요? 주유소에서 운전자가 데이터를 다운로드할 수 있도록 인프라를 구축해야 할까요?
성공의 열쇠는 자동차 업계가 수집한 데이터를 어떻게 관리하느냐에 달려 있습니다. 기업이 데이터를 다루는 방식은 데이터 사용에 큰 영향을 미칩니다. 올바른 데이터베이스를 선택하는 것은 정형 및 비정형 정보를 처리, 액세스 및 평가하는 데 있어 결정적인 요소가 될 것입니다.
여기서 비관계형(NoSQL) 데이터베이스가 경쟁에 뛰어들게 됩니다. 관계형 데이터베이스(SQL)와 달리, NoSQL은 최종 구조를 고정할 수 없는 작업과 동적으로 변경되는 시스템에 특히 적합합니다. NoSQL 데이터베이스는 사용자 프로필을 스캔하고 밀리초 미만의 지연 시간으로 데이터 세트를 쿼리하여 광고, 보험 청구, 심지어 차량을 정비소에 다시 호출하는 등 최적화된 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다. 기본적으로 NoSQL은 지연이나 처리 문제 없이 올바른 데이터가 올바른 위치에 도달하도록 보장합니다.
관계형 데이터베이스는 1970년대부터 사용되어 왔기 때문에 비교적 최근에 등장한 빅 데이터의 요구와 맞지 않는 것이 당연합니다. 기존 데이터베이스는 다양한 데이터의 양이 증가하는 사용자를 확장하고 동적으로 지원할 수 있는 유연성을 제공하지 못합니다. 또한 관계형 데이터베이스는 사용 속도가 느리고 데이터가 증가함에 따라 시간이 지남에 따라 속도가 느려집니다. 이는 데이터가 점점 더 커지고 더 많은 것을 요구하는 제조업체에게 특히 중요합니다.
올바른 데이터베이스를 선택하면 제조업체는 전문 분야인 자동차 제조를 저해할 염려 없이 기술을 도입할 수 있습니다. 자동차 산업은 빠르게 진화하고 있습니다. 제조업체는 유연하고 확장 가능한 데이터 관리 솔루션으로 증가하는 데이터 요구 사항을 지원하여 최소한의 투자로 수익을 증대하고 극대화해야 합니다. 시장의 변화에 적응하고 필요할 때마다 규모를 확장할 수 있는 NoSQL은 시간과 예산 측면에서 적은 비용으로 데이터 관리 문제를 해결합니다.
