Categoria: Modelagem de dados

Lidar com erros de modelagem de dados em um aplicativo Golang com Couchbase
Saiba como lidar com erros N1QL relacionados à modelagem de dados em um aplicativo Golang que se comunica com o banco de dados NoSQL, o Couchbase Server.

Conversão de XML para JSON no C# usando Json.NET
Siga as etapas necessárias para converter XML em JSON no C# usando Json.NET com este guia do Couchbase. Estamos aqui para fazer com que os dados funcionem melhor para você.

Trazendo o SQL para o NoSQL - consultas detalhadas e declarativas para JSON
Check out the video to learn why you’d use NoSQL, NoSQL data modeling, and querying NoSQL using SQL with the N1QL language.

Dados persistentes e abstratos em um aplicativo Typescript Nativescript
O Couchbase é uma ótima ferramenta para manter os dados dentro do nosso aplicativo. Se você nunca ouviu falar dele, trata-se de um armazenamento de objetos de documentos que permite salvar seus dados. Se você estiver usando NativeScript-Angular, já existem alguns tutoriais excelentes...

Modelagem de dados de documentos NoSQL no MongoDB vs. Couchbase Server
Saiba como a modelagem de dados deve ser feita no Couchbase Server depois de vir do MongoDB, um banco de dados de documentos NoSQL alternativo.

Aplicativo de amostra com Spring e Angular: GitTalent
O Couchbase Connect 2016 apresentou um aplicativo de amostra na palestra. O código-fonte e o manual de instruções já estão disponíveis.

Modelagem de dados SQL para JSON com a Hackolade
Passo a passo de um exercício muito simples de modelagem de dados SQL para JSON e mostra como o Hackolade da IntegrIT pode ajudar.

FakeIt Série 4 de 5: Trabalhando com dados existentes
O FakeIt permite que você forneça dados existentes aos seus modelos por meio de arquivos JSON, CSV ou CSON. Esses dados são expostos como uma variável de entrada em cada uma das funções *run e *build dos modelos.

Série FakeIt 3 de 5: Modelos Lean por meio de definições
As definições são uma forma de criar conjuntos reutilizáveis em seu modelo. Elas permitem que você defina um conjunto de propriedades/valores uma única vez, referenciando-os várias vezes em seu modelo. As definições em um modelo FakeIt são muito semelhantes a...

FakeIt Série 2 de 5: Dados compartilhados e dependências
Há muitos geradores de dados aleatórios disponíveis, uma simples pesquisa no Google lhe dará mais do que o suficiente para escolher. No entanto, quase todos eles têm a mesma falha frustrante, que é o fato de só poderem lidar com um...

FakeIt Série 1 de 5: Geração de dados falsos
Este artigo se concentra em como podemos representar o modelo JSON de um usuário usando YAML para documentar e descrever como um valor de propriedades deve ser gerado.

Mudança do SQL Server para o Couchbase Parte 3: Migração de aplicativos
Nesta série de publicações do blog, estou apresentando as considerações ao migrar do Microsoft SQL Server para o Couchbase Server. Esta postagem é sobre a migração de aplicativos.
Principais publicações
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O New Enterprise Analytics traz a análise JSON de última geração para...
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- O que são modelos de incorporação? Uma visão geral
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Custos de desenvolvimento de aplicativos (um detalhamento)
- O que são Vector Embeddings?
- Armazenamento em coluna vs. armazenamento em linha: Qual é a diferença?
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)