Categoria: Engenharia
Avaliação de fluxos de trabalho de IA agêntica
A avaliação de um agente requer uma abordagem sistemática para garantir que seu modelo seja preciso, confiável e robusto. Nós mostramos como fazer isso!
Polaris: Inteligência de dados de conversação com tecnologia de IA para a empresa por meio de uma arquitetura multiagente
O Polaris utiliza uma arquitetura de vários agentes que permite que os usuários interajam com os dados corporativos por meio de uma interface de conversação intuitiva.
Integração do Couchbase com o Hyperledger Fabric: Um mergulho técnico profundo
O que é o Couchbase? O Couchbase é um banco de dados de documentos NoSQL distribuído que oferece uma solução de gerenciamento de dados flexível, de alto desempenho e dimensionável. Ele combina os melhores recursos de bancos de dados de documentos com armazenamentos de valores-chave, o que o torna adequado para o desenvolvimento de aplicativos modernos.
Crie aplicativos de IA/ML altamente dimensionáveis com o Couchbase e o PySpark
O Couchbase Spark Connector agora oferece suporte ao PySpark! Crie pipelines de dados rápidos e dimensionáveis e aplicativos de ML com o Couchbase e o Apache Spark em Python.
Uma ferramenta para facilitar sua transição do Oracle PL/SQL para o Couchbase JavaScript UDF
Converta UDFs de PL/SQL para JavaScript sem problemas com uma ferramenta alimentada por IA. Automatize a migração do Oracle PL/SQL para o Couchbase com alta precisão usando ANTLR e LLMs.
Gerenciamento de memória do serviço de consulta no Couchbase
O Couchbase Query Service gerencia a memória de forma eficiente com cotas, limites por consulta e configurações em todo o nó para otimizar o desempenho e a utilização de recursos.
Criação de aplicativos de IA de geração com o Couchbase Capella
Descubra a arquitetura do Capella iQ, integrando o Couchbase NoSQL e a IA generativa para simplificar a codificação com consultas em linguagem natural, SQL++ e SDKs.
Melhor capacidade de depuração para funções definidas pelo usuário do SQL++
O Couchbase 7.6 apresenta novos recursos para depurar funções definidas pelo usuário (UDFs), o que ajudará os usuários a examinar a execução com facilidade. Saiba mais sobre eles aqui.
Navegando pela análise na era NoSQL
Abordando os princípios cruciais dos bancos de dados analíticos de alto desempenho, o Capella columnar preserva o modelo de dados flexível orientado a documentos.
Principais publicações
- Capella AI Services: Build Enterprise-Grade Agents
- Métodos de análise de dados: Técnicas qualitativas versus técnicas quantitativas
- Banco de dados vetorial vs. banco de dados gráfico: Diferenças e semelhanças...
- Explicação da modelagem de dados: Conceitual, físico, lógico
- O que é análise de dados? Tipos, métodos e ferramentas para pesquisa
- Offline-first: uma mentalidade para o desenvolvimento de aplicativos móveis mais rápidos e confiáveis...
- Um guia para bancos de dados de back-end
- Ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos (fases e modelos de gerenciamento)
- Armazenamento em coluna vs. armazenamento em linha: Qual é a diferença?
